第一章 合并多个数据源数据
第二章 抽取样本，选择和缓存数据
第三章 处理缺失数据
第四章 处理日期
第五章 处理时序数据
第六章 文件操作
第七章 效率
2021-07-11 16:07:51
1.69MB
选取
贵州茅台600519
上汽集团600104
牧原股份002714
美的集团000333
海康威视002415 从2015到2020股市数据
技术面分析
计算五只股票的对数收益率
求解协方差矩阵
组合分析
给五只股票分配不同的权重
计算预期组合年化收益
计算组合方差
计算组合标准差
求解最优投资组合
2021-06-24 17:04:37
873KB
“复旦大学计算机信息与技术国际数据库中心自然语言处理小组”提供的小样本中文文本分类语料，分为训练集和测试集两部分。内容真实有效
2021-06-19 23:06:32
3.9MB
1
网上收集来的人脸识别数据集，包含正样本（人脸）和负样本（背景），均有10000张以上图片；可以用来训练haar分类器。
2021-06-05 09:07:44
58.52MB
sample_linear_data
线性sklearn工作流程的样本数据
该存储库的目的是为博客创建数据。
2021-03-22 14:07:41
138KB
1