SincNet SincNet是用于处理原始音频样本的神经体系结构。 这是一种新颖的卷积神经网络(CNN),它鼓励第一个卷积层发现更多有意义的滤波器。 SincNet基于参数化的Sinc函数,这些函数实现了带通滤波器。 与学习每个滤波器的所有元素的标准CNN相比,所提出的方法只能从数据中直接学习低和高截止频率。 这提供了一种非常紧凑而有效的方式来导出专门针对所需应用进行了调整的定制滤波器组。 该项目发布了一系列代码和实用程序,可通过SincNet进行说话人识别。 使用TIMIT数据库提供了说话人识别的示例。 如果您对应用于语音识别的SincNet感兴趣,可以查看PyTorch-Kaldi
2023-11-23 13:09:20 173KB audio python deep-learning signal-processing
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本文介绍了一份ACCESS实验指导书样本的目录,其中包括了熟悉ACCESS环境和数据库设计、数据库和表的建立等实验内容。该资料仅供学习参考,如有不当之处可联系改正或删除。
2023-10-20 09:42:55 8.68MB ACCESS实验指导书样本
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2023-10-18 13:29:06 17.38MB 产品样本
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Okta的烧瓶样品应用程序 该存储库包含几个示例应用程序,这些示例应用程序演示了Flask应用程序中的各种Okta用例。 需要Python版本3.6.0或更高版本。 请从下表中找到适合您的用例的示例。 样本 描述 一个Flask应用程序,它将用户重定向到组织的Okta托管登录页面以进行身份​​验证。 验证后,用户将被重定向回Python应用程序。 一个Flask应用程序,该应用程序使用Flask应用程序中的Okta登录小部件来对用户进行身份验证。 这是一个示例API资源服务器,向您展示了如何使用Okta发出的访问令牌对请求进行身份验证。 :warning: 注意:这些示例要求使用API​​访问管理。 组织默认情况下不包括此解决方案(您将遇到此)。
2023-10-14 22:20:54 39KB HTML
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2023-10-04 09:03:45 13.22MB 产品样本
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本文介绍了一份名为《学生宿舍管理系统》的软件设计阐明书,该文档由信息工程学院的软件项目小组编写,旨在对该软件进行全面细致的需求分析,明确其应具备的功能、性能和界面。在编写该文档之前,小组进行了前期调查和与多位软件设计者和使用者的探讨和分析。该文档详细阐述了学生宿舍管理系统的需求规格,为后续的软件设计和开发提供了指导和参考。
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GE Proficy Open Enterprise软件zip,来自于G E 智能平台的P r o f i c y * O p e n Enterprise 是一款强大的应用软件,它能通过ISA-95 和B2MML 标准将ERP 连接到Proficy解决方案的套件,交互有价值的信息。该软件允许企业层的决策者利用实时生产过程信息——提高了可视性和最佳商业决策的洞察力。
2023-06-27 12:32:48 1.12MB 产品样本
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