资源总共包含1280张俯视角度下的视频抽帧过后的火灾烟雾图像,每隔30帧抽取1帧,防止图片重复,资源稀缺,标注仔细,质量是经过严格把控的,已经标注成voc和yolo两种格式,开箱即用
2021-05-21 15:01:45 210.79MB 火灾 烟雾 俯视 视频抽帧
CASIA-WebFace关键点标注数据,使用模型自动标注的
2021-05-21 13:06:19 21.88MB webface 关键点 人脸识别 人脸数据集
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资源总共包含806张俯视角度下的安全帽和人的视频抽帧图像,每隔30帧抽取1帧,防止图片重复,标注仔细,质量是经过严格把控的,已经标注成voc和yolo两种格式,开箱即用
2021-05-19 11:01:49 600.42MB 安全帽 俯视 图像标注
火焰烟雾已标注数据集1000张
2021-05-08 09:08:54 420.03MB 深度学习 yolo python 火焰烟雾识别
火焰已标注数据集2000张
2021-05-08 09:08:54 168.25MB python 深度学习 数据集 火焰识别
火焰已标注数据集500张,已标注,yolo
2021-05-07 21:06:46 7.65MB 深度学习 yolov3 python 火焰数据集
yolov3火焰烟雾数据集,4千多张,全部已标注。并且本人用yolov3跑了一下,可以正常识别
2021-05-07 21:06:46 859.84MB 深度学习 yolov3 火焰烟雾识别 python
资源总共包含654张三轮车图像,标注仔细,质量是经过严格把控的,已经标注成voc和yolo两种格式,开箱即用
2021-04-24 17:01:54 34.22MB 三轮车 图像标注 目标检测
资源总共包含2257张火灾、烟雾图像,标注仔细,质量是经过严格把控的,已经标注成voc和yolo两种格式,开箱即用
2021-04-23 21:01:34 272.62MB 火灾 烟雾 图像标注 目标检测
资源总共包含1379张鸟窝图像,包含自己外出拍摄的图像,标注仔细,质量是经过严格把控的,已经标注成voc和yolo两种格式,开箱即用
2021-04-23 21:01:32 923.95MB 鸟窝 图像标注 目标检测