ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部属和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。
2022-04-04 16:50:36
9.97MB
1
简单极致的旅行运动滑雪模板_旅游 旅行 红色 运动 滑雪.zip简单极致的旅行运动滑雪模板_旅游 旅行 红色 运动 滑雪.zip
2022-02-21 17:02:02
162KB
2.2 基本遗传算法
基本遗传算法(也称标准遗传算法或简单遗传算法，Simple Genetic Algorithm，SGA) 是一
种群体型操作，该操作以群体中的所有个体为对象，只使用基本遗传算子(Genetic Operator)：
选择算子(Selection Operator)、交叉算子(Crossover Operator)和变异算子(Mutation Operator)，其
遗传进化操作过程简单，容易理解，是其它一些遗传算法的基础，它不仅给各种遗传算法提供
了一个基本框架，同时也具有一定的应用价值。选择、交叉和变异是遗传算法 3 个主要操作算
子，它们构成了所谓的遗传操作，使遗传算法具有了其它传统方法没有的特点。
2.2.1 基本遗传算法的数学模型
基本遗传算法可表示为：
),,,,,,,(
0
TΦMPECSGA =
(2.1)
式中：C ——个体的编码方法；
E ——个体适应度评价函数；
0
P ——初始种群；
M ——种群大小；
Φ——选择算子；
——交叉算子；
——变异算子；
T ——遗传运算终止条件。
图 2.3 为基本遗传算法的流程图。
2.2.2 基本遗传算法的步骤
1．染色体编码与解码
基本遗传算法使用固定长度的二进制符号串来表示群体中的个体，其等位基因是由二值
{0，1}所组成。初始群体中各个个体的基因可用均匀分布的随机数来生成。例如：
X=100111001000101101 就可表示一个个体，该个体的染色体长度是 n=18。
编码和初始种群的生成
种群中个体适应度的检测评估
选择
交叉
变异
图 2.3 遗传算法的基本流程图
2021-11-22 22:15:45
3.89MB
1
极致业务基础平台（Jeez Business Framework，简称为JBF）基于Microsoft .NET开发技术和模型驱动架构，是面向业务应用的管理软件开发平台。极致业务基础平台不仅能够快速地开发应用软件，而且能够根据的用户需求快速地对软件系统进行调整，降低了软件开发、实施和维护过程中的成本和风险。 平台组成 JBF for WinForms：是C/S架构的开发平台，用于开发有良好性能和易用性的富客户端应用软件。 JBF for ASP.NET：是B/S架构的开发平台，基于ASP.NET AJAX技术，用于开发Web应用软件。 功能模块 设计时组件：数据实体定义工具、用户界面设计工具、业务流程设计工具、系统配置和发布工具、升级工具。 运行时组件：运行时容器、工作流引擎、系统管理、基础资料、自定义报表。
2021-10-30 16:34:45
74.68MB
1
这是对基于Linux系统安卓手机卡顿问题，做出解决的软件。主要是通过增加虚拟内存，调节芯片占用，冻结相关无需求服务等让低端安卓手机普通性能做到极致发挥。真的非常有用！
2021-10-19 22:17:10
58.15MB
1