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一种新型
机载
防浪涌电压保护电路设计
设计了一种新型的
机载
过压保护电路。该电路以芯片LT4356和APL502L为主要器件,简单可靠,能够满足防80 V/50 ms浪涌电压要求。介绍了该防浪涌电压保护电路主要特点和参数设计,并对该电路进行了仿真分析。相应实验结果表明,该电路是一种可靠有效的
机载
过压保护电路。
2022-06-13 11:19:06
546KB
浪涌电压
1
智能故障诊断算法-贝叶斯网络原理
3.3 智能故障诊断算法 飞机PHM系统智能故障诊断算法依赖于人 工智能技术,常用的智能诊断方法有以下4种。 1)基于神经网络的故障诊断 将系统正常工作检测到的数据进行数据预处 理,提 取 出 特 征 量,离 线 输 入 到 神 经 网 络 进 行 学 习,获得神经网络权值,该神经网络作为系统正常 的模型[23]。当实际系统运行时,检测系统进行处 理后与神经网络比较,当系统输出与神经网络输 出之差超出阈值,则可以判断为系统故障,如图6 所示。 图6 基于神经网络的故障诊断 Fig.6 Fault diagnosis based on neural network 2)基于支持向量机的故障诊断 支 持 向 量 机 (Support Vector Machines, SVM)是建立 在 结 构 风 险 最 小 化 的 原 则 基 础 上, 追求有限样本下最优解的方法。SVM 用 于 故 障 诊断实质上是一个分类问题,它根据飞机运行过 程中产生的各种信息(如振动频谱、波形特征、相 关运行参数等),判断其是否有故障,并判断故障 产生的原因和部位。采用SVM 能在训练样本很 小的情况下很好的达到分类推广的目的,而且不 需要预先知道故障分类的先验知识,如图7所示。 图中R1、R2 和R3 分别为3个故障区域;ω1、ω2 和 ω3 分别为R1、R2 和R3 的权值。 图7 支持向量机故障分类 Fig.7 Fault classification based on support vector machine(SVM) 3)多传感器信息融合故障诊断 信息融合是将多源信息加以智能合 成,产 生 比单一信息源更精确、更完全的估计和判决。多 传感器信 息 融 合 方 法 包 括 基 于 权 系 数 的 融 合 方 法、基于参数 估 计 的 信 息 融 合 方 法、基 于 D-S推 理理论的融 合 方 法、基 于 Kalman滤 波 的 融 合 方 法、基于模糊神经网络的融合方法和基于粗糙集 理论的融合方法等[24],PHM 系统常采用的混 合 式信息融合结构如图8所示。 图8所示结 构 可 以 同 时 进 行 原 始 传 感 器 数 据和特征 数 据 的 融 合,在 数 据 融 合 的 过 程 中 可 以根据 需 要 从 原 始 传 感 器 信 号 中 寻 找 有 用 信 息,进而 有 效 提 高 运 算 结 果 精 度。然 后 再 采 用 独立故障 分 类 算 法 对 特 征 信 号 进 行 处 理,实 现 故障隔离。 4)模糊逻辑推理 模糊逻辑推理基于隶属度函数将系统输入进 行融合,产生输出[25]。在完成了隶属度函数度量 之后,通过诸如求和或求最大值等方法将不同隶 属度函数融合在一起,最终利用融合后的隶属度 函数计算融合输出结果,如图9所示。
2022-05-30 10:25:16
2.09MB
;故障诊断推理
故障预测
健康管理
飞机机载系统
1
机载
LiDAR、车载、地基点云数据构建八叉树
该代码(C++编写)主要对
机载
点云、车载与地基点云构建八叉树,其中
机载
点云在二维平面组织基础上构建,车载与地基点云在体素基础上构建八叉树。属于点云数据更进一步的预处理,属于同一块的点属性相同,可用于后续直接应用。具体原理参考博客https://blog.csdn.net/qq_32867925/article/details/125020549?spm=1001.2014.3001.5501
2022-05-28 20:04:58
2.02MB
点云
数据组织
八叉树
真实场景下
机载
脉冲压缩雷达地杂波模拟
真实场景下的地杂波模拟是雷达系统射频仿真的重要内容,文章假设
机载
脉冲压缩雷达的地面背景为平坦的中等干度裸地,深入研究了真实场景下宽带雷达地杂波的实时性重构算法。文章第一部分利用小微扰法和Weibull分布模型研究了背景的后向散射特性;第二部分利用子带分割原理计算了归一化的宽带地杂波功率谱;第三部分首先在不考虑多普勒效应的情况下通过推导证明无多普勒频移的宽带地杂波功率谱等于归一化的宽带地杂波功率谱与发射信号功率谱的乘积;第四部分提出了一种包括多普勒调制算法在内的基于杂波频域特征的宽带地杂波模拟算法,并且给出了仿真结果,证明了算法的有效性。
2022-05-28 13:04:04
1.01MB
背景;后向散射;脉冲压缩雷达;杂波模拟
1
机载
点云格网化、车载与地基点云体素化
该代码主要对
机载
点云进行格网化组织处理,对车载与地基点云进行超体素组织处理;属于数据预处理,可以为后续构建八叉树、或者基于块为对象的处理奠定基础。具体的原理参考博客:https://blog.csdn.net/qq_32867925/article/details/125014954?spm=1001.2014.3001.5502
2022-05-28 11:05:03
8KB
综合资源
机载
雷达近程杂波高效自适应抑制算法 (2013年)
针对
机载
雷达近程杂波抑制提出了一种高效俯仰向空域自适应处理算法。该算法从雷达系统设计出发,在每一次相干积累时间内采用仅包含近程杂波的第一个填零脉冲为训练样本。同时,在俯仰向进行降维处理形成和、差波束,并基于旁瓣相消原理利用俯仰差波束自适应对消和波束中的近程杂波。理论分析和仿真结果表明,本文方案能高效滤除近程杂波,且俯仰主波束保形性能好,运算量小,适合工程应用。
2022-05-23 15:38:00
1.17MB
工程技术
论文
1
掘锚护一体机
简述了掘锚护一体机的结构特点、主要性能、工作原理及优势与存在不足,并展望了掘锚护一体机的发展前景。
2022-05-20 16:31:24
202KB
锚杆机
临时支护机
机载式
机侧滑道式
1
网络技术-综合布线-
机载
超短波宽带天线的研究.pdf
网络技术-综合布线-
机载
超短波宽带天线的研究.pdf
2022-05-12 09:05:37
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机载
超宽带合成孔径雷达子孔径运动补偿方法研究.pdf
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机载
高分辨超宽带合成孔径雷达运动补偿技术研究.pdf
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机载
高分辨超宽带合成孔径雷达运动补偿技术研究.pdf
2022-05-12 09:05:36
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