调用cplex求解电力系统机组组合问题，KKT处理

针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件，建立机组组合优化模型，追求发电成本最小。同时采用矩阵实数编码遗传算法（MRCGA）和穷举搜索算法，利用MATLAB 7.0.1和C++编程，分别对模型进行求解，并对所得结果进行分析比较，以此来帮助电力部门制定机组启停计划。 首先，建立发电成本最小目标函数和各项约束条件的数学表达式。其中机组空载成本和增量成本之和随该机组发电出力增长呈折线关系，在分析计算时为了简便，本文采用一条平滑的二次曲线来近似代替。

采用混合整数线性规划实现对电力系统机组组合优化

电力系统行业，机组组合，MATLAB程序代码

LINGO在电力系统机组组合优化中的应用，刘霞，徐浩，电力系统机组组合(UC)问题是一个高维数、非凸、离散、非线性的混合整数优化问题。本文介绍了LINGO软件优化方法以及它在电力机组组合

基于LINGO的机组组合优化，陈雁飞，周继鹏，为了研究机组组合的情况，本文以机组总费用最小为目标，以机组的物理特性以及电力系统的限制为约束条件，应用数学规划的方法建立

考虑水电机组的火力机组组合优化调度研究，可直接运行，采用python+gurobi编写

电力系统中机组组合问题算法的研究，梁华兰，，安全可靠经济运行电力系统对国民经济的发展具有重大的意义，而机组优化组合问题是电力系统经济调度的一个重要环节，合理的开停机

基于拉格朗日松弛与基因算法的机组组合研究，梁华兰，，安全可靠经济运行电力系统对国民经济的发展具有重大的意义，而机组优化组合问题是电力系统经济调度的一个重要环节，合理的开停机

提出了一种基于改进离散粒子群优化算法求解机组组合问题的新方法.首先采用新的策略生成粒子,以保证所有生成的粒子均为满足基本约束条件的可行解,使整个算法只在可行解区域进行优化搜索;然后引入优化窗口的概念和启发式的规则以缩短计算时间和提高优化精度.仿真结果表明所提出的算法具有解的质量高、收敛速度快的特点,充分证明了它能很好地解决机组组合问题。