在本文中，我们将深入探讨如何使用OpenCV库进行C++编程，特别关注图像的加载、显示和输出。OpenCV（开源计算机视觉库）是计算机视觉和机器学习领域的一个强大工具，广泛应用于图像处理、图像分析以及机器学习算法的实现。 让我们了解OpenCV的基本概念。OpenCV是一个跨平台的库，提供了丰富的函数和类来处理图像和视频数据。它最初由Intel开发，现在由全球的开源社区维护。OpenCV支持多种编程语言，包括C++、Python、Java等，而在这个场景中，我们使用的是C++。 在Visual Studio 2015环境下，你需要配置OpenCV库才能使用其功能。下载并安装OpenCV 3.4.9版本，然后在项目设置中添加OpenCV的头文件目录和库目录。确保在链接器选项中指定OpenCV的库文件，这样你的项目就能正确地找到和使用OpenCV的功能。 接下来，我们将讨论三个基本的OpenCV图像操作：图像加载、显示和输出。 1. **图像加载**：在OpenCV中，可以使用`imread()`函数从磁盘加载图像。这个函数返回一个`Mat`对象，这是OpenCV中表示图像的主要数据结构。例如： ```cpp cv::Mat image = cv::imread("path_to_your_image.jpg"); ``` 如果图像成功加载，`image`将包含图像数据；否则，它将是一个空的`Mat`。 2. **图像显示**：一旦图像被加载，你可以使用`imshow()`函数在窗口中显示它。你需要为每个窗口指定一个唯一的标题，并传递`Mat`对象作为参数。显示图像后，可以使用`waitKey()`函数暂停程序，等待用户按键事件，通常设置一个延迟时间，例如1毫秒。 ```cpp cv::namedWindow("Image Display", cv::WINDOW_NORMAL); cv::imshow("Image Display", image); cv::waitKey(0); ``` 3. **图像输出**：要将图像保存到磁盘，可以使用`imwrite()`函数。提供输出文件路径和要保存的`Mat`对象即可。 ```cpp cv::imwrite("output_image.jpg", image); ``` 在提供的压缩包文件中，可能包含了三个示例项目：openCVTest05、openCVTest04和opencvTest。这些项目可能分别演示了上述的图像加载、显示和输出过程，或者可能涉及更复杂的图像处理技术，如颜色空间转换、滤波、特征检测等。通过查看和运行这些项目，你可以更好地理解和应用OpenCV的基本功能。 总结一下，OpenCV是一个强大的计算机视觉库，适用于图像处理和分析。在Visual Studio 2015中，你可以使用C++配合OpenCV 3.4.9进行图像的读取、显示和保存。通过实践上述示例和项目，你可以加深对OpenCV的理解，为后续的计算机视觉项目打下坚实的基础。

在本文中，我们将深入探讨基于STM32微控制器的一个项目，该项目实现了一个高效的单按键操作界面，结合了HMI（人机交互）串口屏显示和蜂鸣器反馈功能。这个设计巧妙地利用了单个按键的不同触发模式，即短按和长按，来实现多模式选择与确认操作。它已经被验证并在机器人实验室中得到了实际应用，因此具有很高的实用价值。 让我们了解一下“单按键多模式选择”这一概念。在传统的嵌入式系统中，用户界面通常需要多个物理按键来控制不同的功能。然而，在这个项目中，通过软件策略的优化，仅需一个按键就能完成多种操作，大大简化了硬件设计。短按通常用于切换或浏览可用模式，而长按则用于确认所选模式，执行对应的操作。这种设计不仅节约了成本，还减少了用户操作复杂性。 接下来，我们关注HMI串口屏。HMI（Human Machine Interface）是人与机器交流的接口，串口屏则是通过串行通信接口连接到微控制器的一种显示屏。在这个项目中，串口屏用于实时显示当前的模式状态以及相关的功能信息。STM32通过串口与串口屏进行通信，将处理后的数据发送到屏幕显示，用户可以通过屏幕直观地了解系统状态，提高了交互性和用户体验。 “HMI串口通信协议”是实现这一功能的关键。常见的串口通信协议有RS-232、RS-485和UART等，这里很可能是使用了UART（通用异步接收/发送）协议。UART允许STM32以较低的数据速率与串口屏交换信息，如模式选择、确认信号等。串口通信协议包括帧格式、数据速率、起始位、停止位和校验位等参数设置，这些都需要在软件代码中精确配置。 然后，蜂鸣器的集成为系统添加了音频反馈。在用户进行操作时，蜂鸣器可以发出不同频率或持续时间的声音，以区分短按和长按，或者在执行特定功能时提供反馈。蜂鸣器的控制通常涉及到GPIO（通用输入/输出）引脚的驱动，通过设置高低电平来产生声音。 这个项目巧妙地整合了单按键操作、HMI串口屏显示和蜂鸣器反馈，实现了简洁高效的人机交互。它展示了STM32的强大功能，以及在嵌入式系统设计中如何通过软件创新来优化硬件资源。通过学习这个项目的实现细节，开发者可以更好地理解和应用类似的交互设计，特别是在资源有限的嵌入式环境中。

标题：基于STM32F103C8T6的DHT11温湿度传感器与OLED显示屏实时动态数据显示系统设计 摘要： 本文主要探讨了一种基于STM32F103C8T6单片机，结合DHT11温湿度传感器和OLED显示屏实现环境温湿度实时动态显示的设计与实现过程。首先介绍了系统的总体架构和各部分功能模块，然后详细阐述了硬件电路设计、软件程序开发以及数据处理算法。 一、引言 随着物联网技术的发展，对环境参数进行实时监测的需求日益增强。本研究以低成本、高集成度的微控制器STM32F103C8T6为核心，采用低功耗、高性能的DHT11温湿度传感器采集数据，并通过OLED显示屏直观地展示温湿度信息，为用户提供便利且精确的环境监控手段。 二、系统设计 1. 硬件设计：阐述了如何将DHT11与STM32F103C8T6的GPIO端口连接，以及OLED显示屏（假设使用I2C接口）与STM32的I2C接口相接的具体电路设计。 2. 软件设计：详细描述了STM32F103C8T6下驱动DHT11读取温湿度数据的过程，包括初始化DHT11、读取并解析数据帧的流程；同时，介绍OLED显示屏的初始化及字符串

在VB6（Visual Basic 6）环境中，开发人员经常需要处理图像显示，特别是从网络下载并展示在控件中。本教程将详细讲解如何下载图像并将其居中显示在Picture控件中，同时支持PNG这种透明度高的图像格式。 我们需要了解VB6中的Picture控件。Picture控件是VB6提供的一种用于显示图像的控件，可以显示BMP、JPG、GIF、PNG等多种格式的图片。要将图像加载到Picture控件，通常使用LoadPicture函数，但这个函数不支持网络图片的直接加载，所以我们需要通过网络编程来下载图片。 1. **网络编程基础**： - VB6提供了MSXML组件，可以通过XMLHTTP对象进行HTTP请求，实现网页内容的下载。在工程中引用Microsoft XML, v3.0或更高版本。 - 创建XMLHTTP对象，设置请求的URL（图片的网络地址），然后发送GET请求。 2. **下载PNG图片**： - 发送请求后，获取响应的二进制数据，可以使用ADODB.Stream对象存储和处理这些数据。 - 将流对象的Type设置为adTypeBinary，然后将HTTP响应的二进制数据写入流中。 - 将流对象的内容保存到本地临时文件，或者直接加载到Picture控件。如果是直接加载，可以使用Picture控件的Load方法，传入流对象。 3. **显示PNG图片**： - 由于Picture控件默认只支持BMP格式，我们需要利用GDI+库来支持PNG。VB6本身并不内置GDI+，但可以通过ActiveX控件（如GDIPlusCtrl）引入。 - 创建GDI+控件，加载PNG图片，然后将其绘图到Picture控件上。 4. **居中显示**： - 居中显示图像需要计算控件的宽度和高度，以及图片的宽度和高度。可以使用Picture控件的Width和Height属性，以及Image对象的Width和Height属性（通过GDI+控件获得）。 - 设置图片的位置，使其在Picture控件内居中。这涉及到设置Picture控件的Left和Top属性，使其等于控件宽高减去图片宽高的一半。 5. **代码示例**： ```vb Dim xmlHttp As New MSXML2.XMLHTTP Dim stream As New ADODB.Stream Dim gdiCtrl As GDIPlusCtrl ' 下载图片 xmlHttp.Open "GET", "http://example.com/image.png", False xmlHttp.Send stream.Open stream.Type = adTypeBinary stream.Write xmlHttp.ResponseBody stream.SaveToFile "temp.png", adSaveCreateOverwrite ' 加载图片并居中显示 Set gdiCtrl = Form1.GDIPlusCtrl1 ' 假设已添加GDI+控件 gdiCtrl.LoadImage "temp.png" With Form1.PictureBox1 ' 假设PictureBox1为Picture控件 .Picture = LoadPicture("temp.png") ' 先加载到控件 .Left = (.Parent.Width - .Width) / 2 .Top = (.Parent.Height - .Height) / 2 End With ``` 6. **注意事项**： - 为了支持PNG图片，确保已经正确地在项目中引用了GDI+控件，并且在运行时安装了GDI+库。 - 图片的下载和显示可能受到网络状况的影响，需要处理可能出现的错误。 - 本地文件的管理和清理也是需要注意的部分，例如在程序退出时删除临时文件。 通过以上步骤，你可以在VB6中实现从网络下载PNG图片并在Picture控件中居中显示的功能。这个过程涉及到了网络编程、图像处理以及控件的布局管理，是VB6应用程序中常见的图像操作实践。

STM32F407是意法半导体推出的一款基于ARM Cortex-M4内核的微控制器，广泛应用于嵌入式系统设计。在这个项目中，我们利用STM32F407的IIC接口来驱动OLED显示屏，同时读取DHT11传感器的数据，显示温度和湿度信息，并结合实时时钟功能，实现一个完整的环境监控系统。 IIC（Inter-Integrated Circuit）是一种多主机、双向二线制同步串行总线，由飞利浦（现为NXP）开发，适用于短距离、低速外设之间的通信。在STM32F407中，IIC通信通常通过GPIO引脚模拟实现，配置相应的时序和电平转换。 OLED（Organic Light-Emitting Diode）显示器是一种自发光显示技术，因其高对比度、广视角和快速响应时间而被广泛应用。在STM32F407上驱动OLED，需要编写驱动程序来控制OLED的命令和数据传输，这通常包括初始化序列、设置显示区域、清屏、写入像素等操作。 DHT11是一款低功耗、数字温湿度传感器，它集成了温度和湿度传感器，通过单总线（One-Wire）协议与主控器进行通信。在STM32F407中，我们需要编写DHT11的驱动程序，理解其通信协议，包括数据的发送和接收时序，以及数据校验。 实时时钟（RTC，Real-Time Clock）是微控制器中用于保持时间的硬件模块，即使在系统电源关闭后也能保持准确的时间。STM32F407内部集成了RTC，可以通过配置寄存器来设置和读取日期和时间，并提供中断功能，以定时更新或提醒。 在实现这个项目时，首先需要配置STM32F407的GPIO引脚为IIC模式，然后初始化IIC总线，接着初始化OLED显示屏并设置显示内容。之后，通过IIC通信协议读取DHT11的数据，解析得到温度和湿度值。同时，设置并读取RTC的时间，将这些信息整合到OLED屏幕上进行显示。在程序设计时，需要注意数据处理的准确性，确保通信的可靠性，以及实时性的要求。 这个项目涉及到的知识点包括： 1. STM32F407微控制器的架构和基本操作。 2. IIC通信协议的实现和GPIO配置。 3. OLED显示屏的工作原理和驱动编程。 4. DHT11传感器的通信协议和数据处理。 5. 实时时钟RTC的配置和使用。 6. C语言编程和嵌入式系统开发流程。 通过对这些知识点的理解和实践，可以提升你在嵌入式系统设计和物联网应用开发方面的能力。这个项目不仅是一个实用的温湿度监测器，也是学习和掌握STM32及周边设备驱动的绝佳实例。

在IT行业中，实时传输协议（Real-Time Transport Protocol, RTSP）是一种用于控制多媒体数据流的协议，常用于视频流的传输。RTSP提供了一种机制，使得用户可以通过网络请求、播放、暂停和停止媒体流。然而，由于浏览器的安全性和沙箱环境的限制，直接在浏览器中播放RTSP流往往面临一些挑战。VLC是一款流行的开源媒体播放器，它支持多种协议，包括RTSP，但默认情况下不直接与浏览器集成。 **RTSP视频流的工作原理** RTSP协议基于TCP或UDP，它定义了如何通过网络发送和控制实时数据。服务器通过RTSP端口（通常为554）提供服务，客户端通过发送RTSP请求来控制媒体流，如"DESCRIBE"、"SETUP"、"PLAY"等。这些请求允许客户端获取媒体信息、建立传输通道并启动播放。 **WebRTC：现代浏览器的解决方案** WebRTC（Web Real-Time Communication）是浏览器内置的实时通信框架，旨在实现浏览器之间的音视频通信，而无需插件或第三方软件。WebRTC支持ICE（Interactive Connectivity Establishment）、STUN（Session Traversal Utilities for NAT）和TURN（Traversal Using Relays around NAT）等技术，用于穿透NAT（网络地址转换），确保两端可以进行实时通信。 **解决VLC与浏览器的兼容性问题** 1. **使用Web VLC Player插件**：这是一个基于VLC的JavaScript库，允许在浏览器中嵌入VLC播放器，从而播放RTSP流。用户需要在浏览器中安装这个插件，但它可能受到浏览器版本和安全策略的限制。 2. **利用服务器代理**：可以设置一个服务器作为中间代理，将RTSP流转化为HTTP或HTTPS流，这样浏览器可以直接通过WebSocket或其他HTTP协议接收。这种方式需要额外的服务器资源，但能绕过浏览器的限制。 3. **利用WebRTC**：WebRTC虽然不直接支持RTSP，但可以借助于服务器端的转码，将RTSP流转换为WebRTC支持的格式，如SDP（Session Description Protocol）消息。这种方式需要后端开发支持，但能充分利用浏览器的原生功能，提供更好的用户体验。 **文件列表中的"WebRtc视频流"可能涉及的内容** 这个文件可能包含关于如何利用WebRTC处理RTSP视频流的示例代码、配置文件或者相关的教程文档。它可能涵盖了以下内容： 1. **WebRTC API介绍**：如何使用JavaScript API创建PeerConnection对象，添加本地和远程流。 2. **信令处理**：如何交换SDP和ICE候选信息，实现两个浏览器间的连接。 3. **服务器端转码**：可能包含使用Node.js或其他服务器端语言实现RTSP到WebRTC格式转换的示例代码。 4. **实时性能优化**：如何处理带宽调整、错误恢复和延迟问题。 5. **安全考虑**：在实现WebRTC时，如何确保通信的安全性和隐私。 要解决“rtsp视频流的显示,解决vlc对浏览器的限制”这一问题，开发者需要理解RTSP协议、WebRTC框架以及可能的服务器端解决方案，结合实际需求选择合适的方法。而"WebRtc视频流"的文件可能为这一过程提供具体的技术指导和参考。

【特权同学】的FPGA图像采集及显示工程文件是一份涉及数字系统设计的重要资源，主要应用于FPGA（Field-Programmable Gate Array）开发领域。FPGA是一种可编程逻辑器件，能够根据用户的需求进行硬件配置，广泛应用于图像处理、通信、嵌入式系统等众多领域。这份工程文件将涵盖以下几个关键知识点： 1. **图像采集**：图像采集是系统的第一步，通常通过摄像头或其它传感器完成。在FPGA中，图像采集可能涉及到ADC（模拟到数字转换器），它将模拟信号转换为数字信号，以便FPGA可以处理。此外，还可能涉及同步时序控制，如像素时钟和行/场同步信号的生成。 2. **数据接口协议**：常见的图像传感器接口有MIPI CSI-2、LVDS、SPI、Parallel等。理解并实现这些接口对于从传感器获取数据至关重要。例如，MIPI CSI-2是一种高速串行接口，常用于手机和嵌入式设备中的图像传感器。 3. **图像处理**：FPGA在图像处理中可以执行多种操作，如色彩空间转换（RGB to YCbCr）、滤波（如均值滤波、中值滤波）、缩放、旋转等。这些处理可以通过并行计算能力高效地在FPGA中实现。 4. **显示接口**：处理后的图像需要通过某种显示接口传输到显示器。常见的显示接口有LVDS、HDMI、VGA等。在FPGA设计中，需要理解和实现这些接口的时序特性，确保图像数据正确无误地传输。 5. **存储器管理**：FPGA中的图像数据通常需要临时存储，这就涉及到BRAM（Block RAM）或分布式RAM的使用。合理分配和管理内存资源对于实现高效的数据流处理至关重要。 6. **VHDL/Verilog编程**：FPGA设计通常使用硬件描述语言（HDL）如VHDL或Verilog进行编程。掌握这两种语言的基本语法和高级特性，如状态机、数据并行处理、IP核复用等，是实现图像采集和显示的关键。 7. **IP核使用**：FPGA厂商通常提供预封装好的IP核，如ADC控制器、MIPI CSI-2接收器、HDMI发送器等。利用这些IP核可以快速构建复杂的系统，并减少设计错误。 8. **仿真与调试**：在实现设计前，通常需要使用硬件描述语言的仿真工具进行功能验证。而在硬件上运行时，可能还需要借助JTAG或其它调试工具进行在线调试。 9. **综合与配置**：完成设计后，需要使用Synthesis工具将HDL代码转化为逻辑门电路，并通过Place and Route工具布局布线，最后生成配置文件下载到FPGA。 10. **实时性能优化**：在满足功能需求的同时，还需要关注系统的实时性能，如图像处理速率、功耗和面积效率等，这可能需要不断迭代优化设计。 【特权同学】的FPGA图像采集及显示工程文件涵盖了从图像采集、处理到显示的全过程，是学习和实践FPGA开发，特别是图像处理应用的宝贵资料。通过深入研究和实践，开发者可以提升对FPGA硬件设计、接口协议、图像处理算法以及HDL编程的理解和应用能力。

该1.37版本修复了之前1.36版的BUG。 长期以来，计算器工具彻底被某系统自带的Calc带歪了：按钮驱动、操作繁琐；一手不慎，全部输入都要报废；历史输入不能复用。而表达式驱动才是有效解决办法。 自从2014年本工具第一版上传以来，计算器越来越多往表达式驱动发展，现在连手机上都很多是表达式计算器了，这是一个可喜的进步。 如果结合屏幕取词功能，甚至可以像金山词霸一样即指即算，带来无限可能。 工具简介： 适合软硬件开发人员的计算器，二进制运算强大，支持64位。 采用表达式驱动，输入表达式便即时显示结果，抛弃传统计算器繁琐的按钮，表达式可复制粘贴、回调使用，可以任意复杂组合。 支持二进制串直接运算，如0b1101 & 0b0011= 1。 支持2/8/16进制常量、字符常量，以及输出为这些进制，轻松解决各种进制转换。 支持与、或、非、异或、移位(循环、逻辑、算术)，直接读写二进制位，指定位段读、写、置1、清0、反转。 支持常用位运算、数学运算、关系运算、常用转换运算，以运算符或函数方式调用。 支持类C语言库函数调用。 运算结果可存放在变量中。 总之，此计算器相当于即时执行的C语言表达式，但用起来更方便、高效。 使用前请仔细阅读窗口内的说明书。 作者：胡彦

在Unity引擎中，显示Word、Excel、PDF以及PPT等文件是一个常见的需求，尤其是在开发教育、文档查看或者信息展示类的应用时。然而，需要注意的是，由于Android平台原生并不支持这些文件类型的直接显示，因此在Unity中实现这一功能需要额外的技术处理。下面将详细介绍如何在Unity中处理这些文件类型，并在Android平台上实现显示。 1. **Unity集成第三方库** Unity本身并不内置对Word、Excel、PDF或PPT文件的解析和支持。因此，我们需要借助第三方库或者服务来完成这个任务。例如，可以使用FreeSpire系列库（如FreeSpire.Doc for .NET、FreeSpire.XLS for .NET）来处理Word和Excel文件，使用PDFNet或Qoppa的PDF库来解析PDF，对于PPT，可以使用Aspose.Slides。这些库通常提供.NET版本，可以与Unity的C#脚本接口兼容。 2. **文件读取** 在Unity中，首先需要将这些文件作为资源嵌入到项目中，或者在运行时从服务器下载。使用` WWW `或者` UnityWebRequest `类可以方便地加载本地或网络上的文件。加载完成后，将其转换为适合处理的格式，如字符串或二进制数组。 3. **处理Word和Excel** 对于Word和Excel文件，我们通常需要先使用对应的库将其转换为HTML或其他可渲染的格式，然后在Unity中使用UIWebView（iOS）或AndroidWebView（Android）组件来显示。例如，通过FreeSpire系列库将Word文档转换为HTML，再将HTML内容加载到WebView。 4. **处理PDF** PDF文件的处理相对复杂，因为需要解析PDF的页面和内容。使用PDFNet或Qoppa库，可以将PDF转换为图像序列，然后在Unity中以Sprite的形式逐页展示。或者，如果目标设备支持，可以考虑使用PDF.js这样的JavaScript库，通过WebView加载并显示。 5. **处理PPT** PPT文件的处理方式与Word类似，可以使用Aspose.Slides将其转换为HTML或者图片序列，再通过WebView进行展示。 6. **适配Android平台** 在Android上，由于原生系统不支持直接显示这些文件，我们需要确保所使用的库或服务兼容Android环境。这可能需要额外的JNI（Java Native Interface）编程，将C#代码与Java代码进行交互，以便在Unity中调用Android系统的API来处理文件。 7. **性能优化** 将大型文件转换为图片序列或HTML可能会消耗大量内存和CPU资源，因此在实际应用中，需要考虑性能优化，如分页加载、异步处理和资源缓存。 8. **用户交互** 为了提供良好的用户体验，需要考虑添加手势控制（如滑动翻页）、缩放、搜索等功能，以及考虑离线查看和在线更新文件的可能性。 虽然Unity在Android平台上不直接支持Word、Excel、PDF和PPT文件的显示，但通过合理利用第三方库和Android的WebView组件，结合Unity的C#脚本，我们可以构建出功能完善的文档查看应用。在实现过程中，要注意平台兼容性、性能优化以及用户交互设计，以确保应用的稳定性和易用性。

STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器，广泛应用于嵌入式系统设计，而12864则是指128x64像素的LCD显示屏，常用于小型电子设备的显示界面。本篇文章将深入探讨如何在STM32微控制器上实现12864液晶屏显示频率的代码实现。 我们需要理解STM32与12864 LCD的接口通信方式。通常，STM32会通过SPI（Serial Peripheral Interface）或I2C接口与LCD进行通信。SPI接口速度快，适合实时性要求较高的应用，而I2C接口则相对简单，适合资源有限的场合。在这里，我们假设采用SPI接口，因为显示频率通常需要较高数据传输速率。 1. **硬件连接**： - STM32的SPI时钟线（SCK）、MOSI数据线、CS片选信号线、以及LCD的背光控制线需要正确连接到12864 LCD的相应引脚。 - 为了显示频率，可能还需要一个外部定时器或者ADC来测量频率，它们也需要与STM32正确连接。 2. **初始化配置**： - 在STM32的HAL库中配置SPI接口，包括设置时钟频率、数据位数、模式等参数。 - 初始化LCD，包括设置液晶屏的工作电压、初始化命令序列等，这通常需要参考LCD的数据手册进行。 3. **显示框架**： - 设计一个简单的用户界面，如一个带有刻度的频谱条，用于显示频率值。 - 用LCD的图形绘制函数在屏幕上画出静态元素，如刻度线、单位标签等。 4. **频率测量**： - 使用STM32的TIM（Timer）模块创建一个计数器，对输入信号进行计数，然后计算频率。 - 如果需要测量的频率范围较大，可能需要配置TIM的分频因子和重载值。 5. **数据显示**： - 将计算得到的频率值转换为适合显示的格式，如“kHz”或“MHz”。 - 利用LCD的文本显示功能，在合适的位置更新频率值。 6. **实时刷新**： - 定期（例如通过HAL库的延时函数）更新LCD上的频率值，保持显示的实时性。 - 注意处理好刷新频率与CPU负载之间的平衡，避免影响其他系统任务。 7. **异常处理**： - 添加错误处理代码，当SPI通信失败或频率测量出错时，能有适当的反馈机制。 在实现过程中，你需要编写一系列的C语言函数，包括SPI接口的初始化、LCD的初始化、频率测量、屏幕绘图和数据更新等。同时，为了提高效率，可能需要对一些关键操作进行优化，比如使用DMA（Direct Memory Access）传输数据，减少CPU干预。 在提供的"频率计"文件中，可能包含了实现以上步骤的代码示例，包括STM32的SPI配置、LCD驱动程序、频率测量函数以及主循环中的显示更新部分。你可以根据这个项目文件进行学习和参考，进一步理解STM32在12864 LCD上实现频率显示的具体步骤和技巧。