数据集名称:成人自闭症谱系筛查数据
摘要:自闭症谱系障碍(ASD)是一种与显着的医疗费用有关的神经发育疾病,早期诊断可以显着减少这些疾病。 不幸的是,等待ASD诊断的时间很长,而且程序的成本效益也不高。 自闭症的经济影响和全世界ASD病例数量的增加表明,迫切需要开发易于实施和有效的筛查方法。 因此,迫切需要进行时间高效且可访问的ASD筛查,以帮助卫生专业人员并告知个人是否应进行正式的临床诊断。 全球ASD病例数的快速增长需要与行为特征相关的数据集。 但是,这样的数据集很少,因此很难进行全面的分析以提高ASD筛选过程的效率,敏感性,特异性和预测准确性。 目前,与临床或筛查有关的自闭症数据集非常有限,并且大多数都是自然遗传的。 因此,我们提出了一个与成人自闭症筛查有关的新数据集,其中包含20个特征,可用于进一步分析,特别是在确定有影响力的自闭症特征和改善ASD病例分类方面。 在此数据集中,我们
1