基于模拟退火的算法思想，运用matlab对tsp问题进行了智能求解。其中是源码，清晰配有注释，内容简单明了且富有深度。
2022-09-17 21:46:48
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焊接机器人在工业上被广泛应用,焊接的任务规划直接关系到制造效率的提高.点焊机器人路径规划在仅考虑路径长度时可以简化为焊接顺序的优化问题,即旅行商问题.考虑到旅行商问题是NP完全问题,且是离散问题,提出一种结合莱维飞行的粒子群算法并对其进行离散化以求解此类路径优化问题.焊接机器人路径规划仿真结果验证了所提出方案的合理性和可行性.
2022-09-06 12:48:28
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码介绍
2022-08-28 11:18:36
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分别为以下5种情况：
1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量）
2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变）
3.从同一起点出发回到起点
4.从同一起点出发不会到起点
5.从同一起点出发回到同一终点（与起点不同）
2022-07-24 15:05:03
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- 基于人工蜂群算法的TSP（旅行商）问题
- 可以根据要求自己修改城市坐标
- 注释很详细
2022-07-06 16:06:49
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- 基于模拟退火算法的TSP（旅行商）问题
- 可以根据要求自己修改城市坐标
- 注释很详细
2022-07-06 16:06:47
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- 基于多种群智能优化算法：人工蜂群算法、模拟退火算法、帝国竞争算法、蚁群算法、灰狼优化算法 来解决旅行商问题（TSP问题）
- 可以根据要求，自己修改城市坐标
- 注释很详细
- 多份代码的合集，价格更优惠
2022-07-06 16:06:46
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