研究 发布基于飞轮的前沿研究工作，包括CV，NLP，KG，STDM等领域的顶会论文和比赛冠军模型。 目录 计算机视觉 任务类型 目录 简介 论文链接 图像检索 基于GNN的快速图像检索。 车流统计 AICITY2020车流统计竞赛数据集A TOP1方案。 -- 车辆再识别 给定目标车辆，在检索库中检索同id车辆，支持多种特征子网络。 -- 车辆异常检测 在监控视频中检测车辆异常情况，例如车辆碰撞，失速等。 -- 医学图像分析 任务：在AS-OCT图像的公共数据集上进行闭角类型分类和巩膜突点定位；相应模型：对应以上各任务的替代模型。 -- 光流估计 基于金字塔式处理，逐层学习细部光流，设计代价容量函数三原则的CNN模型，用于光流估计。 语义分割 针对多个数据集的图像语义分割模型的实现，包括Cityscapes，Pascal Context和ADE20K。 -- 轻量化检测 百度之星轻量化检测比赛评估工具。 -- 地标检索与识别 基于检索的地标检索与识别系统，支持地标型与非地标型识别，识别与检索结果相结合的多重识别结果投票和重新排序。 图像分类 模型利用重定义网络（URNet）

医学-具有酸反应性基团的新颖含氟聚合物以及使用这些材料的化学增幅型光刻胶组合物.zip

如何引用： 添加一名作者日期：2015 名称：新型基于元胞自动机的图像分割算法网址： https ： //fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/50989-novel-cellular-automaton-based-image-segmentation-algorithm 这是一种基于康威生命游戏第一纪元的全功能高效分割算法。 为了分割屏幕截图中描绘的 400 x 400 图像，该算法花费了 3.045760 秒。 我在脚本中使用了覆盖函数，该函数未在 .zip 中提供，以显示分割中的掩码如何查看原始图像。 充其量，这是一个有趣的概念证明，即可以使用细胞自动机对图像进行分割。 我在写这个算法的时候没有查阅文献，所以可能有更有效的方法来做到这一点。 我从试验这个算法中得到了很多快乐，我希望你觉得它有用/有趣。 这可能会打开计算机视觉中元胞

这段代码展示了一种新算法，它对解决基于分形中出现的扩散特性的优化问题提供了新的见解。 该算法能够在最少的迭代次数内实现与全局最优解相比具有最小（或最多小）误差的解，从而在准确性、收敛时间和操作简单性方面提供改进。 ------------------------------------------ 文章链接： http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950705114002822

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基于新颖输入表达的CRBM时间序列预测模型，任永攀，毛京丽，深度学习通过多层神经网络能够提取更深层次的信息，已经在图像预测领域取得了较好的性能，其中条件受限玻耳兹曼机(CRBM)模型，因考

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