Deepvoice3_pytorch 基于卷积网络的文本到语音合成模型的PyTorch实现： ：深度语音3：通过卷积序列学习将文本转换为语音。 ：基于深度卷积网络并具有指导性注意力的高效可训练的文本语音转换系统。 音频示例可从。 民间 ：具有WORLD声码器支持的DeepVoice3。 在线TTS演示 可以在上执行的笔记本可用： 强调 卷积序列到序列模型，用于文本到语音合成 DeepVoice3的多扬声器和单扬声器版本 音频样本和预训练模型 用于 ， 和数据集以及兼容的自定义数据集（JSON格式） 取决于语言的英语和日语前端文本处理器 样品 预训练模型 注意：预训练的模型与母版不兼容。 即将更新。 网址 模型 数据 超参数 Git提交 脚步 深度语音3 LJSpeech 64万 Nyanko LJSpeech builder=nyanko,preset=nyanko_ljspeech 585k 多扬声器DeepVoice3 VCTK builder=deepvoice3_multispeaker,preset=deepvoice3_vctk 300k

Tacotron的TensorFlow实现：一个完全端到端的文本到语音合成模型

AwesomeTTS Anki 插件 AwesomeTTS 使语言学习者和其他学生可以轻松地将语音添加到他们的个人卡片组中。 安装 从 AnkiWeb 安装： ://ankiweb.net/shared/info/1436550454 或从本地文件安装，通过从发布下载最新的 .ankiaddon 文件 支持的服务 发展 这个插件在 2019/2020 年经历了一段无人维护的时期，结果出现了很多不同功能的分叉。 在 2020/06 年，我们正在推动统一代码库。 应快速批准特定于服务的拉取请求。 我们已经实施了自动化测试，它应该允许快速验证代码更改。 执照 AwesomeTTS 是免费的开源软件。 在 Anki 中运行的附加代码是在GNU GPL v3下发布的。

win7x32、x64都测试通过，开发收款语音播报时用到了TTS，包内有TTS插件安装后再运行工程测试，文本朗读、语音播报代码都很简单

调用微软语音库源码（文本转语音小程序）内设注释！绝对可运行！

来源于开源代码flyPanda/txt-to-voice，处理并修复了部分问题，用的百度api，能将文本转成mp3格式，这里生成的路径按照章节提取文本

适用于Xamarin和Windows的文本转语音插件 在Xamarin.iOS，Xamarin.tvOS，Xamarin.macOS Xamarin.Android，Windows和Xamarin.Forms项目中执行文本到语音的简单而优雅的方法。 预览： ： 设置 在NuGet上可用： : 安装到PCL项目和Client项目中。 生成状态： CI NuGet提要： : 未来： 我从事Xamarin插件已有很长时间了。 多年来，我一直想从Microsoft的Xamarin团队创建一个单一的，优化的官方软件包，以便任何应用程序都可以轻松使用。 现在是时候使用，它在一个优化的包中提供了50多个跨平台的本机API。 我与一个了不起的开发人员团队一起开发了这个新库，强烈建议您将其检出。 我将继续工作并维护我的插件，但我建议您结帐Xamarin.Essentials，以查看它是

部分基于以下项目的的 PyTorch 实现： （音频预处理） （数据加载器采样器） 在线文字转语音演示 以下笔记本可在上执行： 对于音频样本和预训练模型，请访问上面的笔记本链接。 训练/合成英语文本到语音 英语 TTS 使用数据集。 下载数据集： python dl_and_preprop_dataset.py --dataset=ljspeech 训练 Text2Mel 模型： python train-text2mel.py --dataset=ljspeech 训练 SSRN 模型： python train-ssrn.py --dataset=ljspeech 合成句子： python synthesize.py --dataset=ljspeech WAV 文件保存在samples文件夹中。 训练/合成蒙古语文本到语音 蒙古语文本转语音使用来自5 小时音频。

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