SDJU课程材料 前言 做这个库的初衷是将自己在课程结束后的一些方法和总结写下，希望前人所走的弯路，后来者无须再走。 毕竟是我个人所收集的课程资料，经常会有些遗漏，欢迎补充，欢迎贡献。 收录内容 选课攻略 电子版课件 实验报告 考试重点 复习资料 版权说明 本仓库分享资料是由我收集老师上课课件和实验内容。 资料来源网络，相关权利由原作者所有。 请内容创作者及公众监督，如有资料违反许可协议，请告知我改正错误。

SQLite dll及数据库操作类.7z

本文实例讲述了Python使用pyodbc访问数据库操作方法。 数据库连接 数据库连接网上大致有两种方法，一种是使用pyodbc,另一种是使用win32com.client,测试了很多遍，最终只有pyodbc成功，而且比较好用，所以这里只介绍这种方法 工具库安装 在此基础上安装pyodbc工具库，在cmd窗口执行如下语句安装 pip install pyodbc 如果安装了anaconda也可以使用conda install pyodbc 分享给大家供大家参考，具体如下： 检验是否可以正常连接数据库检查是否有一个Microsoft Access ODBC驱动程序可用于你的Python环境（在W

Networker备份恢复ORACE RAC数据库操作文档

提供了一个用C#语言实现的Access数据库操作类，实现了对Access数据库(无访问密码或者设置了访问密码)的链接、查询、插入、删除、更新等功能，调用方便，操作简单，附有使用说明。如有问题，请发送邮件至gaocongly@126.com咨询讨论

该源码实现了MFC对Access数据库的简单操作，包括数据库的创建，数据表的创建，已经数据的增删改查等功能的实现；有一定的参考价值，故这里上传，以供后来查阅

常用的Mysql数据库操作语句大全

从多表读取数据 规则： 1、 使读取的目标结果集的数据量尽量地小，因此一般要在每一个Select语句中都使用Where 条件；在做统计的功能时，一般不要将需要统计的所有记录读取到内存中，然后在程序中进行统计，而应该尽量使用一些统计函数来在数据库服务器中进行，如Min/Max/Avg/Sum/Count(*)。 2、 尽量保持在应用服务器和数据库服务器之间传输的数据量最小。不要在程序中使用SELECT * ， 而应该使用一个字段列表SELECT f1 f2 ……，并且尽量保证字段的顺序与它们在ABAP字段库中定义的顺序一致。 3、 尽量不要使用用CORRESPONDING来传递数据（MOVE DATA）。 尽量减少数据库查询数目并且避免嵌套的SELECT语句（Nested Select Statements）。 4、在写WHERE条件的时候，无论何时都要保证Where条件能够尽量与数据库中存在的索引（Index）相匹配。可使用SQL语句跟踪工具（SQL Trace: ST05）跟踪SQL语句的执行，并且评估你的ABAP程序中的SQL语句的执行结果。

现库中只有四个表，分别为学生表，选课表，院系表，课程表。 使用方法：以管理员身份运行SQL，右键点击“数据库”点“附加”然后添加文件即可，注意。右键文件属性>安全>编辑>完全控制>确定即可

JAVA版本，JDK1.7，SSH框架，mysql数据库，页面采用简单的jsp，带说明文档，非常适合毕业设计的二次开发，全源码提供，自己按文档进行部署即可。