本系统是基于大数据的音乐推荐系统，SSM、HTML、CSS等技术实现了音乐播发及音乐推荐平台，此平台具有用户登录、歌曲搜索、用户喜欢歌曲推荐、热门歌曲推荐等主要功能。通过音乐推荐系统，系统会根据用户喜好推荐歌曲，用户操作更少，使用体验更加舒适便捷。使用HTML+CSS网页编程技术、JavaScript及JAVA语言，后端采用SSM框架技术，整个系统采用前后端分离的方式。数据库使用MySQL。大数据处理使用Hadoop对用户推荐歌曲 本音乐网站的客户端和管理端使用 VUE 框架来实现，服务端使用 Spring Boot + MyBatis 来实现，数据库使用了 MySQL。 后端：Spring Boot + MyBatis + Hadoop 前端：Vue + Vue-Router + Vuex + Axios + Element-UI 开发环境： JDK： jdk1.8.0_221 MySQL：5.7.35 for Win64 (x86_64) Node：v10.16.0 IDE：IntelliJ IDEA 2021、VSCode/WebStorm

推荐系统 推荐系统笔记，包括论文，代码实现，相关推荐比赛等

【计算机课程设计】基于python的少儿兴趣班推荐系统的设计与实现,本资源爬取对应的兴趣班信息，使用协同过滤算法进行推荐，使用前请务必查看说明文档

本系统的设计工作主要是使用了Java编 程语言， MYSQL数据库，框架是Spring Boot。而前端设计则使用了较新的Vue.js。本 设计完成了对用户登录功能的实现、知识图谱的生成。 同时利用协同过滤算法完成对习 题的推荐， 管理员对用户的管理等功能。页面简洁,对用户友好，推荐系统通过用户搜 索内容基于层次将知识图谱可视化反馈给用户，明了且便捷，可以使用户轻松知晓搜索 内容在知识图谱中的实体与关系，并且接收到协同过滤算法的相关推荐。

电影推荐系统 推荐系统是机器学习技术在企业中最成功和最广泛的应用之一。 您可以在零售，视频点播或音乐流中找到大型推荐系统。 实施和评估算法 基于内容的过滤 协同过滤 基于内存的协同过滤 用户项目过滤 逐项过滤 基于模型的协同过滤 单值分解（SVD） SVD ++ 混合模型 基于内容+ SVD 项目中包含的文件 movie_recommendation_system.ipynb：python笔记本代码文件 movie_recommendation_system.html：python笔记本的html版本 films.csv：MovieLens数据集中的电影数据 rating.csv：用户对MovieLens数据集中的电影给予的评分

开发语言：Java 框架：springboot JDK版本：JDK1.8 服务器：tomcat7 数据库：mysql 5.7（一定要5.7版本） 数据库工具：Navicat11 开发软件：eclipse/myeclipse/idea Maven包：Maven3.3.9 浏览器：谷歌浏览器 系统在生活中的应用十分广泛，无论是个人还是企业，在日常生活中都需要系统，不仅可以提高工作效率和质量，也可以提高数据准确性，以下是系统的好处： 1. 提高效率：系统可以自动化处理大量的数据和信息，从而减少了人工操作的时间和错误率，提高了工作效率和质量。 2. 降低成本：系统可以减少人力资源和物质资源的浪费，使企业在生产和管理上节约成本，提高企业效益。 3. 提高数据准确性：系统可以自动化管理和处理数据，减少了人工操作中的错误和遗漏，从而提高了数据的准确性和可靠性。 4. 增强决策支持：系统可以为企业提供大量的有用信息和数据分析，为企业决策提供支持和依据，提高了决策的准确性和科学性。 5.提高客户服务：系统可以为客户提供更快捷、更准确的服务，提高了客户满意度和忠诚度，增强企业的竞争力。

本资源是在学习推荐系统过程中所阅读的文献，包含了38篇英文文献和15篇中文文献，并且包含一些图神经网络在RSs应用的一些文献，对推荐系统感兴趣的朋友可以下载阅读。

本系统由两个大模块组成：前台用户界面和后台管理员界面。前台用户界面主要是分为：查看部分美食，查看美食详细信息，查看更多美食，加入用户收藏，确认订购信息，修改用户收藏，部分删除用户收藏信息，清空用户收藏和提交用户评价等购物网站常见功能。后台主要是管理员对网站信息的添加，更新、删除和查询。分为：用户管理、美食分类管理、美食信息管理以及用户评价管理。用户管理包括用户信息查询和删除。美食管理包括美食录入，涉及图片传送功能。用户评价管理包括查询和删除用户评价。美食分类管理包括查询美食分类。添加用户身份的验证，美食限定购买数量验证等功能加强了各种信息的安全性。

在Internet高速发展的今天，我们生活的各个领域都涉及到计算机的应用，其中包括家乡特色推荐的网络应用，在外国家乡特色推荐系统已经是很普遍的方式，不过国内的管理网站可能还处于起步阶段。家乡特色推荐系统采用java技术，基于springboot框架，mysql数据库进行开发，实现了首页，个人中心，用户管理，文章分类管理，文章分享管理，系统管理等内容进行管理，本系统具有良好的兼容性和适应性，为用户提供更多的家乡特色文章信息，也提供了良好的平台，从而提高系统的核心竞争力。 本次设计任务是要设计一个家乡特色推荐系统，通过这个系统能够满足家乡特色文章的管理功能。系统的主要功能包括首页，个人中心，用户管理，文章分类管理，文章分享管理，系统管理等。 管理员可以根据系统给定的账号进行登录，登录后可以进入家乡特色推荐系统，对所有模块进行管理。包括查看和修改自己的个人信息以及登录密码。 该系统为每一个用户都分配了一个用户账号，用户通过账号的登录可以在系统中查看家乡特色文章信息及对个人信息进行修改等功能。 家乡特色推荐系统的开发建设，由于其开发周期短，维护方便，所以它可以适应家乡特色文章体系基本要求。

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