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矿业上市公司绩效评价
指标
体系的构建
矿业上市公司绩效评价
指标
体系的构建,谢蕾蕾,沙景华,矿业上市公司绩效评价的研究,对于正确评估企业的真正价值、衡量经营者的经营业绩,具有重要的现实意义。本文选取了影响矿业上市
2024-02-27 21:00:19
276KB
首发论文
1
西部十二省矿业投资环境
指标
体系的构建
西部十二省矿业投资环境
指标
体系的构建,相楠,沙景华,本文根据我国西部十二省矿业特有的投资环境,选取了50个
指标
,将多变量的评价
指标
进行简化,力图以客观的标准对我国西部的矿业投�
2024-02-27 20:44:34
327KB
首发论文
1
量化交易入门阶段:三均线策略是否好于双均线(中)?
在文章《三均线策略是否好于双均线(上)》中,我跟大家说过,将60日均线作为判断趋势的依据,同时通过10/30日均线找买卖点是大多数投资者最常用的方法。 但是三条均线可不止这一种用法,所以本文,继续探讨其他方法。 上篇文章中的收益率是负数,如下: 本文,我们换一个方法,毕竟三条均线理论上应该有三个金叉死叉。以我们目前用的10/30/60为例分别是: 10和30,金叉,死叉。 10和60,金叉,死叉。 30和60,金叉,死叉。 上一次是以60日均线作为判断方向的依据,10和30日均线作为买卖点。 我当然可以用30日均线作为判断方向的依据,10和60日均线作为买卖点。 也可以用10日均线作
2024-02-27 15:18:51
163KB
均线指标
1
股票短线的操作经验
对于一些短线操作的一些实用战法和一些经验积累
2024-02-27 15:14:35
30KB
技术指标
1
粒子群算法(PSO)优化双向长短期记忆神经网络的数据回归预测,PSO-BiLSTM回归预测,多输入单输出模型 评价
指标
包括:
粒子群算法(PSO)优化双向长短期记忆神经网络的数据回归预测,PSO-BiLSTM回归预测,多输入单输出模型。 评价
指标
包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-02-27 15:13:03
35KB
神经网络
1
Aroon
指标
的基本用法-3gpp-23501-g10(中文版)
三、Aroon
指标
的基本用法 当 AroonUp
指标
向下跌破50 时,表示向上的趋势正在失去动力; 当 AroonDown
指标
向下跌破50时,表示向下的趋势正在失去动力;如果两个
指标
都在低位,表示股价没有明确的趋势;如果
指标
在70 以上,表示趋势十分 强烈;如果在30 以下,表明相反的趋势正在酝酿。通常来说, AroonOsc 在0 附近时,是典型的无趋势特征,股票处于盘整阶段。 参考研报《技术
指标
系列(三)——加入“二次确认”的AROON 阿隆优化指 标》中的方法,我们买入 AroonOsc > 50 的股票。 4.4 阿隆
指标
• 技术
指标
阿隆( Aroon )全解析 497
2024-02-27 15:00:19
28.14MB
python
量化交易
1
高校图书馆统计工作的规范化建设探析
为加强高校图书馆统计工作、促进高校图书馆统计工作的规范化建设,将统计学的相关理论和方法具体应用于高校图书馆工作之中,针对高校图书馆的统计现状,探讨了高校图书馆统计工作中的制度建设和
指标
体系建设,指出了高校图书馆统计
指标
应该符合的具体要求:目的性、科学性、度量性和可比性;并侧重于业务管理级统计
指标
对高校图书馆的重点统计
指标
作了详细说明。
2024-02-24 22:46:02
146KB
高校图书馆
规范化建设
统计制度
统计指标
1
基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)的时间序列预测,matlab代码,要求2019及以上版本 评价
指标
包括:
基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)的时间序列预测,matlab代码,要求2019及以上版本。 评价
指标
包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-02-21 11:41:42
24KB
网络
网络
matlab
lstm
1
CMMI/ITSS关键
指标
要求及访谈提纲
根据ITSS和CMMI关键
指标
和要求编写,包含了具体的
指标
要求、实施建议、访谈问题及访谈记录,帮助专业人员顺利完成相关调研工作
2024-02-17 15:49:55
64KB
信息技术服务标准
能力成熟度模型
1
第1课-性能测试关键
指标
解析.avi
性能测试是一种评估系统、应用程序或设备在不同负载条件下的性能表现的方法。它通过测量关键
指标
来评估系统的可靠性、稳定性和响应能力。以下是对性能测试关键
指标
的解析: 响应时间:指系统对用户请求作出响应所需的时间。较低的响应时间表示系统反应迅速,用户体验良好。 吞吐量:表示系统在单位时间内能够处理的请求数量。较高的吞吐量意味着系统具有更好的性能。 并发用户数:指系统能够同时处理的用户请求数量。较高的并发用户数要求系统具备更好的并发处理能力。 CPU利用率:表示系统中CPU资源的利用情况。较低的CPU利用率表示系统有更多的处理能力可用。 内存利用率:指系统中内存资源的利用情况。较低的内存利用率表示系统有更多的内存可供使用。 网络延迟:表示数据在网络传输过程中的延迟时间。较低的网络延迟意味着数据传输更快。 适合人群:性能测试关键
指标
的解析适合软件开发人员、系统管理员、质量保证团队以及对系统性能感兴趣的任何人。了解这些
指标
可以帮助他们评估系统的性能状况,并采取相应的优化措施。 总之,性能测试关键
指标
的解析可以帮助我们评估系统的性能表现,找出潜在的瓶颈,并采取相应的优化措施
2024-02-06 16:38:34
170.73MB
性能测试
1
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