国外流行的MyBatis教程《Java Persistence with MyBaits 3》源码

HIBERNATE - 符合Java习惯的关系数据库持久化.doc

1.搜索局域选取，定位物品超出选定局域匹配区域匹配失败 2.涂抹，实现屏蔽匹配中多余的线条，提高匹配速度 3.匹配参数 4.本人测500万迈德威视相机匹配时间为 2 - 3 ms 5.操作流程 选取搜索局域 选取模板局域 涂抹 设置匹配进度 角度可以为默认 搜索个数默认为1 重叠个数保存默认即可 计算精度可以自行调整 金字塔级数设置为7 - 3 匹配时间会缩短 创建模板（会持久化保存所有参数）

文章请见：https://blog.csdn.net/sdhexu/article/details/117991357?spm=1001.2014.3001.5502 该资源为陶艺之路升级版本，在原文描述的功能基础上，增加了持久化功能，支持将陶艺数据保存为json文件，并支持读取。方便上传到服务器或从服务器下载。另外，该版本还对陶艺数据做了一些优化。

计划任务工具。懂的都懂，会用的都会用，不会用的也不会用。我已经对其中的一些进行了研究，但是它们在定制计划任务方面都有自己的限制。因此，这个项目旨在提供一个 c # 工具来包含我想要的特性，并在定制计划任务时提供足够的灵活性。

mybatis的框架，一个不标准的orm框架，里面包含了所有的jar包。

这是一个quartz2.0开发的持久化到数据库的程序。很适合初学者和项目中需要使用调度的开发者学习的实例。

矩阵序列matlab代码抢劫者 版权所有:copyright:2015–2021。 描述 Ripser是用于计算Vietoris-Rips持久性条形码的精益C ++代码。 它可以做这件事，但是做得非常好。 要观看Ripser功能的实时演示，请转到。 计算在浏览器内部进行（用于将Ripser编译为，在最近的浏览器中受支持）。 Ripser的主要功能： 节省时间和内存 一个C ++文件中只有大约1000行代码 支持素有限域中的系数 没有外部依赖项（对Google的[sparsehash]的可选支持） 目前，Ripser在计算时间上胜过其他代码（，，，，）超过40倍，而在存储效率方面则超过15倍（例如在处链接的示例）。 （请注意，其中不包含用于生成Vietoris-Rips过滤的代码）。 Ripser当前支持的输入格式： 逗号分隔值下三角距离矩阵 逗号分隔值的上三角距离矩阵（函数pdist MATLAB输出） 逗号分隔值全距离矩阵 距离矩阵数据 稀疏三元组格式的稀疏距离矩阵 二元下三角距离矩阵 点云数据 Ripser的效率基于一些重要的概念和原则，并基于其他研究人员在计算拓扑结构方面先前和同时进行的重要开发：

三、Java的23中设计模式 从这一块开始，我们详细介绍 Java中23种设计模式的概念，应用场景等情况，并结合他们 的特点及设计模式的原则进行分析。 1、工厂方法模式（Factory Method） 工厂方法模式分为三种： 11、普通工厂模式，就是建立一个工厂类，对实现了同一接口的一些类进行实例的创建。 首先看下关系图：

使用springboot框架基础上使用MyBatis简化持久层开发。