适用于amada弯机维修使用
2022-05-09 19:17:47 2.05MB 综合资源 amada 折弯机
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Lamb波在结构健康监测中受到广泛关注,但其在传播过程中存在着多模和频散特性,不利于损伤定位和高分辨率成像。弯频率变换(Warped Frequency Transform,WFT)通过构建合理的弯映射可实现对频率轴的弯。基于Lamb波群速度频散曲线设计弯频率变换,则可用于Lamb波信号的处理。从直接补偿角度出发,利用WFT对传感信号进行频散抑制。提出了基于WFT的高分辨率损伤成像方法,利用有限元软件ABAQUS进行了带损伤铝板中Lamb波传播的仿真。仿真结果表明WFT能有效压缩频散的波包,通过该
2022-05-08 14:31:50 1.77MB 工程技术 论文
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全国流域水系数据集,包括面状水系和现水系、流域面积
2022-04-19 12:21:57 46.46MB 水系图
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一种UHF频段弯偶极子RFID天线的设计
2022-04-15 12:42:41 295KB UHF 弯折 偶极子 RFID天线
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基于softmax+k验证的iris数据分类 pytorch实现
2022-04-06 14:09:15 618KB pytorch softmax
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PROE弯系数计算公式: PROE在进行钣金的弯和展平时,会自动计算材料被拉伸或压缩的长度。计算公式如下: L=0.5π×(R+K系数×T)×(θ/90) L: 钣金展开长度(Developed length) R: 弯处的内侧半径(Inner radius) T: 材料厚度 θ: 弯角度 Y系数: 由弯中线(Neurtal bend line)的位置决定的一个常数,其默认值为0.5(所谓的“弯中线”)。可在config中设定其默认值initial_bend_factor 在钣金设计实际中,常用的钣金展平计算公式是以K系数为主要依据的,范围是0~1,表示材料在弯时被拉伸的抵抗程度。与Y系数的关系如下 Y系数=(π/2)×k系数
2022-04-05 10:24:14 107KB xishu
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一、随机划分 import numpy as np from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() X = iris.data y = iris.target # 1)归一化前,将原始数据分割 from sklearn.model_selection import train_test_split X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2,
2022-03-28 21:56:36 136KB ar ed ff
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前言 前几天偶然看到缺角矩形这个功能,脑袋中第一想法是,搞个绝对定位的伪元素,哪里需要挡哪里,或者找UI小哥聊聊天,忽然灵光一闪,想起之前翻过的《CSS揭秘》一书,记得有这个篇章,遂有了此文。 话不多说,放个效果图先 缺角   1. 伪元素实现 .bg{ width: 120px; height: 80px; background: #58a; } /* 下文元素都使用了此样式 */ .cover{ position: relative; } .cover::before { content: '';
2022-03-24 14:44:59 230KB
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衍射混合成像光学系统设计 光学设计 衍射光学 DOE
2022-03-22 16:56:51 71KB 光学设计 衍射光学 DOE
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matlab光学薄膜的反射系数仿真GUI,可直接使用;原文档链接
2022-03-06 19:46:36 11KB matlab
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