前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。
2019-12-21 19:22:00
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多层ELM进行MNIST手写字符分类MATLAB代码，直接运行.m程序，如果现实内存溢出，请改小隐藏节点个数。
2019-12-21 18:57:30
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字符包括汉字，字母，数字和一些符号。汉字有几千个，字母有几十个，数字的类最少只有10个，所以选择简单的手写数字字符来实现。结合三个相关的程序和论文，一个是语音特征的分类（不调用神经网络工具箱相关函数实现），另外两个是关于手写数字识别的。处理的数据集是放在10个文件夹里，文件夹的名称对应存放的手写数字图片的数字，每个数字500张,每张图片的像素统一为28*28
2019-12-21 18:53:49
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