在Anaconda Jupyter Noteboo下实现的基于长短期记忆网络（LSTM）的手写体数字识别（ipynb文件格式）
2021-10-14 16:17:03
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123 matlab手写体数字识别，基于svm的MATLAB数字识别
2021-09-28 14:00:09
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Pycharm+tensorflow+Softmax实现Mnist手写体数字识别-附件资源
2021-09-20 19:51:44
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读取手写数字0~9的图像，按照模板匹配方式完成手写数字的识别。环境：opencv3.4.4 + vs2015
2021-09-12 15:55:35
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包括训练数据和测试数据，博文地址https://blog.csdn.net/d1240673769/article/details/77151505
2021-08-06 13:03:26
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本次项目的整体介绍包括以下几点：
编译器软件：VS2019
使用到的算法：KNN数据分类算法；并行化C语言；并行化CUDA C/C++
数据集：MNIST数据集
主要语言：C语言
整体介绍：MNIST数据集是手写数字的图像和标签数据集；改代码本事是通过KNN数据分类算法，将MNIST手写数据集进行分类，并得出分类的准确率和分类完全正确的数据个数，由于该算法本身运行效率很差，所有引用并行程序设计的思想，将该程序通过多线程来进行运行，大大提高运行速率。
2021-07-16 19:02:26
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手写体数字识别是一个跨学科的复杂问题，综合了图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的知识，其识别过程一般包含图像预处理、特征提取、分类器的设定及其后处理等组成
2021-06-17 12:33:53
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