【免积分】【免费】【带仿真】这款51单片机例程涵盖了从简单的点灯控制到传感器驱动等丰富功能，所有调用的函数都已写好，无需你再费心编写。无论你是初学者还是高手，都能轻松上手，快速实现自己的创意想法。

2012年全球能源预测大赛电力负荷预测数据集，包括各类常用历史气象数据集，负载历史数据及预测

内容 1）自选文本分类数据集； 2）测试单向、双向TextRNN深度网络算法分类精度； 3）编写、运行程序并查看结果； 4）调节单向、双向TextRNN算法相关参数，分析其对模型效果的影响

共有144节锂离子电池，包含三种不同的SOC(0%SOC，50%SOC和100%SOC)，在4种不同的温度(-40℃，-5℃，25℃，50℃)下进行了电池寿命测试。 1.-40℃，-5℃，25℃，50℃每种温度下分别有 12个电池。 2.每个温度的12个电池中，0%SOC，50%SOC和100%SOC，每种容量分别有4个。 3.144节电池分为三组，每组48个。48个电池每三周进行一次容量测试和阻抗测试；48个电池每三个月进行一次容量测试和阻抗测试；48个电池每6个月进行一次容量测试。 例如：电池PLN_51以C/2的CCCV充电速率进行初始容量测试。当当前电流降到C/100的速率以下时就会以C/2的速率放电以累计达到最大可适用容量。然后，在阻抗测试之后以相同的CCCV曲线对电池充满电。在下一步中，通过将累积容量计算到最大容量的一半，将电池放电至50%SOC。然后将电池存储在温度室中3周。三周后，取出电池进行容量和阻抗测试。

使用getdata.py下载数据，或者使用自己的数据源，将数据放在stock_daily目录下 使用data_preprocess.py预处理数据，生成pkl文件，放在pkl_handle目录下(可选) 调整train.py和init.py中的参数，先使用predict..py训练模型，生成模型文件，再使用predict.py进行预测，生成预测结果或测试比照图 本项目使用机器学习方法解决了股票市场预测的问题。项目采用开源股票数据中心的上证000001号，中国平安股票(编号SZ_000001)，使用更加适合进行长时间序列预测的LSTM(长短期记忆神经网络)进行训练，通过对训练集序列的训练，在测试集上预测开盘价，最终得到准确率为96%的LSTM股票预测模型，较为精准地实现解决了股票市场预测的问题

格式和mnist完美兼容，数据集规模为 280000.

猫狗人鼠带标注数据集

资源名称：OpenGL着色器教程资料合集资源目录：【】GlSl介绍【】glsl编程实例【】HLSL特效【】JOGLv4中文版【】OpenGL【】OpenGL【】opengl_es第1章【】OpenGL_Shading语言介绍【】OpenGL低级着色语言与高级着色语言【】OpenGL几何着色器研究【I 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。

若依系列框架RuoYi(104集),RuoYi-Vue（117集）、RuoYi-Cloud（134集）最新完整视频 链接：https://pan.baidu.com/s/1Gjvwrp3lr0nXXv30U5UbOA RuoYi-Cloud 微服务版本视频课程目录 ├──01 项目概述.mp4 20.77M ├──02 微架构概念.mp4 20.99M ├──03 微架构及选型.mp4 21.19M ├──04 目录文件介绍.mp4 17.16M ├──05 项目运行.mp4 108.31M ├──06 构建发布到Linux.mp4 70.13M ├──07 开发环境运行.mp4 82.35M ├──08 服务网关介绍.mp4 23.32M ├──09 使用服务网关.mp4 35.82M ├──10 网关路由规则.mp4 27.60M ├──11 网关路由配置.mp4 15.71M ├──12 网关限流配置.mp4 34.21M ├──13 网关熔断降级.mp4 30.85M ├──14 网关跨域配置.m

2022高德全国路网数据 shp数据