本文档使用的是最小二乘算法,实际上就是最优平方逼近的离散形式,使用MATLAB语言编写,具体的算法实现请参照西安交通大学版数值分析课程
2021-12-13 19:35:37 111KB 最优平方逼近
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本文主要简单介绍了小信号平方律检波
2021-12-13 11:28:02 137KB 小信号 检波 文章 基础课
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求解完全平方数的一个程序,输入求解区间。
2021-12-09 11:50:22 278B 完全平方数
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这是一个一个关于如何求解最长公共上升子序列(LCIS)的平方算法,里面写的十分的详细,所以就和大家分享了,希望大家喜欢。
2021-11-21 20:31:37 36KB LCIS
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可输入,编辑框颜色为黄色,四则运算,开方,平方,有正负号
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对“data1.m”数据,分别采用感知机算法、最小平方误差算法、线性SVM算法设计分类器,分别画出决策面,并比较性能。(注意讨论算法中参数设置的影响。)
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喻文健-数值分析与算法-第五单元作业.pdf
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人教版九年级数学上册自制2121直接开平方、配方法解一元二次方程(23张)课件.ppt
2021-11-10 15:02:52 1.16MB
svd算法matlab代码基于采样的张量环分解方法 此仓库提供了用于本文实验的代码 一种基于采样的张量环分解方法。 奥斯曼·阿西夫·马利克(Osman Asif Malik)和史蒂芬·贝克尔(Stephen Becker)。 arXiv:2010.08581 可以从下载。 一些进一步的细节 脚本tr_als_sampled.m是用于张量环分解的建议TR-ALS-Sampled方法的Matlab实现。 脚本experiment1.m用于对合成数据进行实验, experiment4.m用于对真实数据进行实验。 以下文件提供了我们在本文中进行比较的方法的实现: tr_als.m :标准TR-ALS算法。 rtr_als.m :rTR-ALS算法。 TRdecomp_ranks.m :这就是我们在本文中称为TR-SVD的东西。 这是TRdecomp.m的修改版本,可从网站获得。 tr_svd_rand.m :这是TR-SVD的随机变体,在本文中称为TR-SVD-Rand。 要求 我们的tr_als_sampled.m需要mtimesx,可在以下位置找到。 我们还在此存储库的help_funct
2021-11-04 16:43:19 282KB 系统开源
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/*按下16个矩阵键盘依次在数码管上 显示1-16的平方。如按下第一个显示1, 第二个显示4...*/ #include #define uchar unsigned int //定义变量 sbit dula=P2^6; sbit wela=P2^7; uchar temp,num,num1; display(uchar ,uchar ,uchar );
2021-11-02 18:38:09 4KB 按矩阵键盘显示平方
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