对语音信号进行采样，画出语音信号的时域波形和频谱图；利用MATLAB中的随机函数产生噪声加入到语音信号中，然后进行频谱分析；设计FIR或IIR数字滤波器，对被噪声污染的语音信号进行滤波，画出滤波前后信号的时域波形和频谱，并进行比较，分析信号的变化；回放语音信号。

实验内容 1. 随机信号通过线性系统的分析 2. 随机噪声的产生与性能测试 3. 希尔伯特变换的应用 4. 窄带随机信号的产生及分析

信号分析课件电子科技大学研究生课件 和习题答案 信号分析课件电子科技大学研究生课件 和习题答案

生成4个正弦信号将这4个正弦信号相加并观察其时域波形然后使用FFT 对这4个正弦信号相加得出的信号进行频谱分析观察其幅频和相频图时域波形再叠加上一个幅值为5V的白噪声然后使用一个巴特沃斯带通滤波器频率成份观察滤波之后的时域波形

包括信号分析处理的常见模块，相关分析、滤波、傅立叶....绝对可以移植的！

信号分析与处理课后习题解答

Candock | 英文|| 时间序列信号分析和分类框架。 它包含多个网络，并提供数据预处理，数据扩充，培训，评估，测试和其他功能。 一些输出示例： 特征 数据预处理 规范：5_95 | maxmin | 没有任何 过滤器：fft | 冷杉| ir | 小波| 没有任何 资料扩充 各种数据扩充方法。 基数：比例，经线，app，aaft，iaaft，filp，作物 噪音：尖峰，阶跃，斜率，白色，粉红色，蓝色，棕色，紫色 甘：dcgan 网络 各种评估网络。 1天 lstm，cnn_1d，resnet18_1d，resnet34_1d，multi_scale_resnet_1d，micro_multi_scale_resnet_1d，自动编码器，mlp 2d（频谱图） mobilenet，resnet18，resnet50，resnet101，densenet121，densene

通常标准式传输函数的分子分母进行因式分解 H(z)= K(z – z1)(z – z2)…(z – zM) (z – p1)(z – p2)(z – p3)…(z – pN) zj称为滤波器零点，在 z 复平面上用 ○表示； pj称为滤波器极点，在 z 复平面上用 ×表示； K称为滤波器增益。 Z 平面上零极点的位置可以给出滤波器特性的迹象。

内容：生成随机脉冲信号（随机脉冲干扰/随机脉冲噪声） 场景：生成指定尺寸（x，y）的随机幅值A、随机脉冲宽度L、随机相位Z的脉冲信号 用途：用于生成随机脉冲信号用于信号分析，或给信号添加随机脉冲噪声 (固定积分)

MATLAB 数字信号处理GUI实现。包括一个界面GUI，里面涉及信号发生器，卷积，采样定理，滤波器，信号基本运算，时域频域关系等。 适合人群；MATLAB初学者，程序设计课程设计，学习参考，GUI框架搭建者 。