基于 GPU 的 LDPC 码(Low-Density Parity-Check codes,低密度
奇偶校验码)软件译码器优化设计方法。选用了适用于 GPU 架构的基于最小和算
法的分层迭代译码方法开展译码器的设计工作。在并行译码方式上分别给出了码字间
和码字内并行处理方案,并基于 CUDA(Compute Unified Device Architecture)多线程
模型优化了码字映射规则。为提升译码内核执行效率,提出的优化方法包括:设计满
足负载平衡的合理资源分配、针对最小和算法中的并行规约数值求解以及译码层更新
的分支优化,实现对 GPU 硬件资源的高效利用;通过对 LDPC 码校验矩阵优化存储结
构以及多种译码信息量化方式合并存储策略的设计,提升译码过程中的数据访问效率。
其二,本文给出了基于 GPU 的卷积码软件译码器优化设计方法