配合struts2,正本书贯穿这个例子。
2021-10-11 11:13:23 13.2MB struts2 javaee 实战代码
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本书属于实战型而不是理论介绍类书籍,每一章节都有对应的完整代码,学习的过程需要参考书中的章节与代码一起学习,同时在学习的过程中需要了解并运行代码。学习完成后进行知识点的总结,以及思考这样的设计模式在自己的业务场景中需要如何使用。
2021-09-19 00:48:51 19.35MB JAVA,设计模式
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单元测试实现:对用户接口进行测试,登录,获取用户信息,更新用户信息, 登出 ,各接口返回200状态码,即判断测试通过 e2e测试实现:自动化运行待测试vue应用,脚本控制登录信息(用户名、密码)的输入过程,完成登录过程 下载后配置好node环境,使用npm install下载所需资源,然后npm run dev运行项目查看
2021-09-18 10:33:10 61.83MB vue2.5
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Flask进阶和实战代码
2021-09-06 22:06:46 28.01MB Python Flask
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R语言实战第二版 原版代码
2021-08-24 20:01:32 1.26MB R语言实战
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《UVM实战》是国内目前唯一一本用研究的眼光解读如何基于UVM搭建验证平台的著作。 作者历时3年钻研UVM源代码和使用UVM经验的系统总结。 实例丰富,步步清晰地引导读者掌握UVM的精髓和实用技巧。 本书脱胎于网络上广为流传的《UVM1.1应用指南及源代码分析》,内容愈加炉火纯青。 本资源为该书使用的相应源码,基于UVM1.1d
2021-08-24 18:58:22 3.29MB UVM 基于1.1d
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博客介绍:https://blog.csdn.net/leva345/article/details/119057057 01_决策树案例一:鸢尾花数据分类.ipynb118 kB1 小时前 Running 02_决策树案例一:鸢尾花数据特征属性比较.ipynb160 kB1 小时前 Running 03_决策树案例二:波士顿房屋租赁价格预测(自己写一下).ipynb150 kB44 分钟前 Running 04_决策树过拟合和欠拟合.ipynb55.9 kB38 分钟前 Running 05_决策树回归模型可视化.ipynb506 kB25 分钟前 Running 06_决策树分类模型可视化.ipynb
2021-07-24 16:06:54 906KB 机器学习 决策树
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00_随机森林案例一:宫颈癌预测. 01. Bagging&Boosting算法应用在回归模型中 02_Adaboost案例一:Adaboost分类算法 03_Adaboost案例二:Adaboost API algorithm参数取值比较
2021-07-24 16:06:53 213KB 机器学习算法 机器学习
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Python应用实战代码-如何用Selenium 实现反反爬方案
2021-07-21 15:02:40 361KB 爬虫 Python
Python应用实战代码-Python爬取豆瓣影评-分析挖掘用户与电影之间的隐藏信息
2021-07-21 12:04:18 791KB 爬虫 Python 用户画像