用scratch3.0做的自定义跑酷，2.0不能用，下载用scratch打开就可以玩，可以自己做关卡，保存存档，体验自己做的关卡，快来下载吧！

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matlab中存档算法代码L0动机的低秩稀疏子空间（LRSSC） 概述 在MATLAB中提出的GMC-LRSSC和L0-LRSSC的MATLAB实现。 GMC-LRSSC通过使用基于最小最大凹（GMC）罚函数的多元泛化的正则化来解决子空间聚类问题。 L0-LRSSC解决了Schatten-0和L0准规范的正则化目标。 为了运行建议的算法，提供了示例脚本和数据（run_dataset_name脚本）。 数据集 本文中使用的数据集可在“数据集”目录中找到。 数据集目录包括来自的扩展Yale B数据集，来自的USPS数据集，来自的MNIST数据集以及来自UCI机器学习存储库（）的ISOLET1数据集。 引用 在研究工作中使用代码时，请引用Maria Brbic和Ivica Kopriva撰写的“ℓ₀-动机低秩稀疏子空间聚类”。 @article{brbic2018, title={$\ell_0$-Motivated Low-Rank Sparse Subspace Clustering}, author={Brbi\'c, Maria and Kopriva, Ivica}, journa

2022年存档资料

2022微机原理试卷PDF(存档)

　　GeoServer 2.21.0 Web Archive (war) for servlet containers（用于servlet容器的Web存档(war)安装包），2022-05-24官方发布，是目前最新的版本，文件名：geoserver-2.21.0-war.zip，GeoServer V2.21.0版本还有GeoServer 2.21.0 二进制文件安装包，请重新查找资源后按需下载，或者进入 https://blog.csdn.net/weixin_69553582 资源分类里下载， 　　下载后请自行再次查杀毒！！！注意安全！！下载后请自行再次查杀毒！！！注意安全！！

matlab中存档算法代码数字识别mnist 项目：基于LeNet模型和MATLAB平台的MNIST的数字手写识别。 该项目在MATLAB平台上基于LeNet模型实现了手写数字的识别。 LeNet模型的结构为“卷积层1 +池化层1 +卷积层2 +池化层2 +全连接层+ softmax输出层”，网络结构完整，取得了理想的识别结果。 职位要求：MATLAB 用法：第1步：运行tobmp.m脚本为该项目生成适当的数据集； 第2步：运行train.m来训练该模型。 调整一些参数非常重要，例如初始权重，卷积核的偏差。 步骤3：使用LeNet_test.m进行测试。 结果：上传文件中包含少量图像，您可以获得以下识别结果。 74.44％如果要使用MNIST的所有数据进行实验，只需使用tobmp.m脚本即可获取所有数据集，我相信结果会更好。 注意：该项目旨在使用MATLAB构建CNN模型，正向和反向算法已存储在此代码中，结果表明，如果您想获得非常好的CNN识别率，它对CNN初学者是有效的。 MNIST，请使用tensorflow或keras。

De Casteljau的算法演示 De Casteljau的算法是一个有影响力的公式，在计算机辅助设计（CAD / CAM）领域具有重要作用。 该算法以其创建者Paul de Casteljau的名字命名，当时他在Citroën工作，该算法后来成为PierreBézier流行的Bézier曲线的基础（今天在计算机图形系统和设计软件中广泛使用）。 尽管与更直接的绘制曲线公式（例如，霍纳法和有限差分法）相比，该算法相对较慢，但该算法已被证明是用于评估多项式的​​最健壮且数值稳定的方法。 这个演示 我在2014年6月下旬至7月上旬之间的某个迷雾笼罩的地方编写了De Casteljau算法JavaScript实现。向客户推销的一项工作涉及在HTML5视频上制作弯曲字母形式的动画图，这对于使用CSS动画实现是不切实际的。 我感到有机会学习一些我一直希望自己能更好理解的东西：贝塞尔曲线是如何计算和