matlab中存档算法代码-L0-motivated-LRSSC:L0激励的低秩稀疏子空间聚类的Matlab实现

上传者: 38624437 | 上传时间: 2022-06-12 08:29:51 | 文件大小: 24.01MB | 文件类型: ZIP
matlab中存档算法代码L0动机的低秩稀疏子空间(LRSSC) 概述 在MATLAB中提出的GMC-LRSSC和L0-LRSSC的MATLAB实现。 GMC-LRSSC通过使用基于最小最大凹(GMC)罚函数的多元泛化的正则化来解决子空间聚类问题。 L0-LRSSC解决了Schatten-0和L0准规范的正则化目标。 为了运行建议的算法,提供了示例脚本和数据(run_dataset_name脚本)。 数据集 本文中使用的数据集可在“数据集”目录中找到。 数据集目录包括来自的扩展Yale B数据集,来自的USPS数据集,来自的MNIST数据集以及来自UCI机器学习存储库()的ISOLET1数据集。 引用 在研究工作中使用代码时,请引用Maria Brbic和Ivica Kopriva撰写的“ℓ₀-动机低秩稀疏子空间聚类”。 @article{brbic2018, title={$\ell_0$-Motivated Low-Rank Sparse Subspace Clustering}, author={Brbi\'c, Maria and Kopriva, Ivica}, journa

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