我们报告第一次测量单能μon中微子带电的电流相互作用。 MiniBooNE已分离出236个MeV中子中微子事件，这些事件来自静止时带电的Kaon衰减（<math> K + → μ + ν μ </ math> ）在NuMI光束吸收器上。 这些信号<math> ν μ < / math>-碳事件主要不同于pion deca

我们报告了中微子和反中微子在氩气上对带电电流单电荷介子产生的首次横截面测量。 使用暴露于Fermilab的NuMI光束的ArgoNeuT检测器进行此分析。 测量结果表示为μ子动量，μ子角，介子角以及μ子与介子之间的夹角的函数。 在平均能量为9.6 GeV和8.4±0.9（stat）-0.8 + 1.0（syst）的情况下，中微子的通量平均横截面测量为2.7±0.5（stat）±0.5（syst）×10-37 cm2 / Ar ）×10-38 cm2 / Ar（中微子），平均能量为3.6 GeV，带电的离子动量高于100 MeV / c。 将结果与几个模型预测进行比较。

使用在Fermilab暴露于NuMI低能宽带抗中微子束的MINERvA检测器，研究了在塑料闪烁体（CH）中通过μon抗中微子带电电流相互作用产生的单个中性介子。 该过程的测量限制了核中中性离子产生的模型，这很重要，因为中性电流类似物是νe出现振荡实验的背景。 给出了对于具有单个观察到的π0且没有带电离子的事件的π0动量和产生角的微分横截面，并将其与模型预测进行了比较。 这些结果包括该过程中π0运动学的首次测量。

EPLAN单层端子连接图，双层端子连接图(自动式).f11文件

内容概要：本文详细介绍了利用MATLAB绘制分数阶三维和四维混沌系统的吸引子相图及其复杂度和分岔图谱的方法。首先，通过分数阶Lorenz系统为例，展示了如何使用预估校正法绘制吸引子相图，并强调了步长控制的重要性。接着，探讨了Adomian分解法和预估校正法在不同情况下的应用，特别是在绘制分岔图时的表现。此外，还讨论了复杂度图谱的生成，包括双参数扫描和矩阵操作的应用。最后，介绍了李雅普诺夫指数谱的计算方法及其在确认混沌行为中的作用。 适合人群：对混沌系统、分数阶微分方程及MATLAB编程有一定了解的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标：① 学习并掌握分数阶混沌系统的相图绘制方法；② 探讨不同方法（如Adomian分解法和预估校正法）在分岔图绘制中的优劣；③ 分析复杂度图谱和李雅普诺夫指数谱，以评估系统的混沌特性。 其他说明：文中提供了详细的MATLAB代码示例，帮助读者更好地理解和实践相关理论。同时，提醒读者注意一些常见的陷阱，如复杂度对数据长度的敏感性和配色选择的影响。

光纤通信是现代通信技术的核心组成部分，其中无源器件和子系统扮演着至关重要的角色。无源器件是指在通信系统中不涉及光电转换，即不进行光到电或者电到光的直接转换的元件。它们通常需要电子控制，但本身不产生或消耗电信号。这些无源器件的种类繁多，常见的有光开关、光分插复用器（POADM）、可调光衰减器（VOA）、可调滤波器等。无源器件与有源器件相比，通常具有更高的可靠性和更长的使用寿命，因为它们避免了光电转换过程中可能引入的噪声和衰减。 全光网络是光纤通信领域的一个重要研究方向，其中动态光器件的研究与发展尤为关键。动态光器件具备快速调整和处理光信号的能力，能够支持网络的灵活配置和高效运行。全光网络中的子系统包括ROADM（Reconfigurable Optical Add-Drop Multiplexer，可重构光分插复用器）、复用/解复用器、集成光学（PLC）分路器、光路由器等。ROADM技术使网络能够实时重新配置光通道，从而提高网络的灵活性和效率。 在光无源器件的设计和工程实践中，有许多重要的技术细节需要考虑。例如，光环行器是一种具有三个端口的光无源器件，能够控制光信号的传输方向，广泛应用于光网络中。实用光环行器的工作原理涉及偏振光的控制，其改进方法包括优化隔离器芯结构和装配工艺。光环形器的改进有助于提高光信号传输的稳定性与效率。 光隔离器是一种特殊的光无源器件，它能够防止反向传输的光信号影响正向传输信号，是全光网络中不可或缺的一部分。偏振无关型光隔离器利用位移晶体型或楔角片型渥拉斯顿棱镜，使得器件在不同偏振状态下都能稳定工作。此外，光隔离器的工程实现包括隔离器芯结构的设计和装配步骤，简化对准过程是提高生产效率和降低成本的关键。 光纤准直器在光纤通信系统中也扮演着重要角色，它能够有效地将光纤中的模式转换为平行光束，或者相反地将平行光束聚焦到光纤中。反射式和透射式装配工艺是两种常见的光纤准直器装配方法，它们的理论与工程实践需要完美吻合，以确保产品质量。 偏振光合束器是一种能够将不同偏振态的光束合二为一的无源器件，它的改进方法包括降低插入损耗和提高偏振态的稳定性。在实际应用中，需要考虑各种因素来确保器件的性能达到预期。 光纤通信中的无源器件和子系统是现代信息网络不可或缺的组成部分。它们的设计和应用涉及到复杂的物理原理和技术细节，通过精心设计和优化，可以大幅提高网络性能，满足日益增长的数据传输需求。了解这些无源器件和子系统的原理与工程实践，对于通信工程师和研究人员来说至关重要。

这个模块很好，很强大，很强大，推荐给大家使用，

基于MATLAB的维纳滤波器算法：地震子波转换与最佳盲解卷积的实现,基于MATLAB的维纳滤波器算法：地震子波转换与最佳盲解卷积程序,9基于matlab的最佳维纳滤波器的盲解卷积算法。 维纳滤波将地震子波转为任意所形态。 维纳滤波不同于反滤波，它是在最小平方的意义上为最 佳。 基于最佳纳滤波理论的滤波器算法是莱文逊(Wiener—Levinson)算法。 程序提供了4种子波和4种期望输出：零延迟尖脉冲；任一延迟尖脉冲；时间提前了的输入序列；零相位子波；任意期望波形。 程序已调通，可直接运行。 ,基于Matlab;最佳维纳滤波器;盲解卷积算法;地震子波转换;任意所形态;最小平方意义;莱文逊算法;子波类型;期望输出;程序调通。,基于Matlab的维纳滤波器盲解卷积算法

内容概要：本文详细介绍了基于Matlab的最佳维纳滤波器盲解卷积算法及其在地震子波转换中的应用。维纳滤波器能够在最小平方意义上提供最佳滤波效果，可以将地震子波转换为所需的形态。文中具体讲解了莱文逊(Wiener-Levinson)算法作为实现这一过程的关键方法，并展示了生成不同类型子波和期望输出的Matlab代码实例，如零延迟尖脉冲、任一延迟尖脉冲、时间提前的输入序列、零相位子波及任意期望波形。此外，还给出了利用莱文逊算法求解滤波器系数的具体步骤，强调了该程序的实用性与易操作性。 适合人群：对信号处理尤其是地震信号处理感兴趣的研究人员和技术爱好者，以及有一定Matlab编程基础的学习者。 使用场景及目标：适用于需要进行地震子波转换或其他类似信号处理任务的科研项目或工程实践中，旨在帮助使用者掌握最佳维纳滤波器盲解卷积算法的原理和实际应用。 其他说明：该程序已成功调试并可以直接运行，鼓励读者亲自尝试并调整参数，深入理解算法的工作机制。

内容概要：本文详细介绍了基于MATLAB的维纳滤波器算法及其在地震子波转换和最佳盲解卷积中的应用。维纳滤波器通过最小平方误差优化，在不放大噪声的情况下，能够有效地将地震子波转换成所需的形态。文中具体展示了如何利用MATLAB实现这一算法，包括生成不同的子波和期望输出，以及调整关键参数如噪声水平来获得最优解。此外，还讨论了托普利兹矩阵的构建方法和LAPACK库在求解最小二乘问题中的高效运用。实验结果显示，对于不同类型的目标输出，维纳滤波器可以显著提高信噪比，尤其在处理零相位子波时表现尤为出色。 适合人群：从事地球物理勘探、信号处理领域的研究人员和技术人员，尤其是那些需要进行地震数据分析和处理的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要对地震数据进行预处理、增强分辨率、减少噪声干扰的研究项目。主要目标是通过调整维纳滤波器的参数设置，达到理想的子波转换效果，从而改善地震剖面的质量。 其他说明：文中提供的MATLAB代码可以直接运行，方便用户快速上手并应用于实际工作中。同时提醒使用者注意在特定情况下可能需要对输出进行适当的截断处理，以避免不必要的误差。