该存储库已与Tensorflow 2.0的最新和推荐版本不兼容，我没有费力地重构此代码，而是创建了一个新的新存储库，其中包含一些其他功能，例如：
基于MobilenetV2的较小模型的培训代码。
在Tensorboard中可视化预测（热图，pafs）。
用于转换和测试Tensorflow Lite的模型的其他脚本。
这是新的链接：
实时多人姿势估计（不建议使用）
这是项目的keras版本
介绍
使用keras复制论文的代码回购。
这是一个新的改进版本。 主要目的是消除对独立c ++服务器的依赖，这种依赖除了编译的复杂性外还包含一些错误……而且速度很慢。 如果您确实一下，使用的旧版本仍可以
2021-04-26 14:35:07
14.36MB
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pytorch implementation of openpose including Hand and Body Pose Estimation.
2021-04-12 11:37:52
2.91MB
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PoseNet Python
该存储库包含Google TensorFlow.js Posenet模型的纯Python实现（仅限多姿势）。 对于此之后的（略快）PyTorch实现，请参阅（ ）
我首先或多或少地逐字修改了JS代码，发现性能很低，因此对一些关键函数（命名为_fast ）做了一些矢量化的numpy / scipy版本。
进一步优化是可能的
基本的MobileNet型号在GTX 1080 Ti（或更高版本）上具有200-300 fps的吞吐量
多位置后处理代码使该速率大大降低。 使用快速CPU和GTX 1080+：
JS后处理代码的字面翻译将性能降低到大约30fps
我的
2021-04-06 16:46:13
21KB
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用于单人姿势估计的Stacked Hourglass Network的Keras实现
2019-12-21 21:40:26
6.68MB
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