本文主要运用非线性预测算法及数据处理相关知识,以矿石加工质量控制问题为研究对象,综合运用线性插值、BP神经网络和数据离散化等方法对问题给出求解的过程和结果。
基于 BP 网络的模式识别系统的设计与实现代码大全.pdf基于 BP 网络的模式识别系统的设计与实现代码大全.pdf基于 BP 网络的模式识别系统的设计与实现代码大全.pdf
2022-10-19 19:08:16 715KB 基于BP网络的模式识别系统的
1
基于 BP 神经网络的双月分类系统的设计与实现.pdf基于 BP 神经网络的双月分类系统的设计与实现.pdf基于 BP 神经网络的双月分类系统的设计与实现.pdf
2022-10-19 14:08:52 307KB 基于BP神经网络的双月分类系
1
基于BP神经网络车牌识别系统的设计与实现.doc基于BP神经网络车牌识别系统的设计与实现.doc基于BP神经网络车牌识别系统的设计与实现.doc
1
采用python对BP神经网络原理进行编写程序,应用神经网络解决分类问题,并且绘制分类边界图
003_基于BP神经网络的时间序列预测 Matlab代码实现过程,调用newff函数实现
2022-08-24 14:08:15 19KB 机器学习 Matlab 神经网络 人工智能
1
此文件中包含了输入数据的来源以及GUI操作帮助,能够实现腐蚀率的预测,最后可以进行保存
2022-08-22 17:53:35 1.86MB matlab BP神经网络 GUI 腐蚀率
1
016_基于BP神经网络的多输出数据回归预测 Matlab代码实现过程,调用newff函数实现,多输入多输出
2022-08-18 12:05:50 281KB 机器学习 神经网络 深度学习 Matlab
1
以一种轻质的加气混凝土砌块抗压强度预测为例,利用BP神经网络寻求简化传统复杂的试件制备工作,取得了较好的预测效果。
2022-08-15 09:08:33 3KB 神经网络
1