吉林大学兴城地球物理实习报告

有限单元法是解偏微分方程的有力的数值方法，50年代首先在力学中发展起来

地球物理matlab源代码bh_tomo bh_tomo是一种开源井Kong雷达/地震数据处理以及基于射线的2D和3D层析成像软件包。 安装 将文件bh_tomo目录中的文件复制到MATLABPATH中的某个位置，或将bh_tomo目录添加至您的MATLABPATH中。 兼容性 此版本需要Matlab 2015b及更高版本。 MEX文件 如果平台尚不可用，则可能需要编译mex文件。 这样做，请按照下列步骤操作： cd /path/to/bh_tomo/mex_src ( where the source code is ) mex -O -largeArrayDims Lsr2d.c mex -O -largeArrayDims Lsr3d.c mex -O -largeArrayDims Lsr2da.c mex -O -largeArrayDims grid2d_mex.cpp mex -O -largeArrayDims grid3d_mex.cpp mex -O -largeArrayDims read_segy_b_header.c mex -O -largeArrayDim

是物探行业较为经典的基础书籍，有上下两册，这是第一册

深度学习的3D地震解释：简介 在这里，我们将分享使用深度学习来解释2D和/或3D地震反射数据中的地质结构（例如，断层，盐体和层位）的代码，教程和示例。 您可以在我们的上找到一些视觉示例，并在我们的找到更多技术细节。 首先，您不需要任何特殊的硬件，软件，数据或经验，只需一点时间。 查看 。 讲解 盐 本教程将向您展示如何使用2-D卷积神经网络在二维地震图像中映射盐，以进行像素分类。 本教程描述了如何使用U-Net类型卷积神经网络加快映射速度。 缺点 本教程将向您展示如何在3D地震体中绘制构造断层图。 本教程将说明如何将我们的故障映射工作流程转换为3-D。 本教程将指导您如何在故障映射期间量化不确定性（尚未准备好） 视界 本教程将向您介绍在3D地震体中绘制地平线的过程。 本教程将向您展示如何使用二维CNN改善地平线映射 本教程将说明如何将我们的地平线映射工作流程转换为3-D

Python编程及Google Earth平台在地球物理勘探中的应用.pdf

地球物理学报 Endnote 引文格式，内含使用说明。主要针对英文文献进行修改，中文似乎也可行。

nmo-tutorial：地球物理教程：分步NMO校正。 算法概述和Python实现

可用于绘制地震剖面的程序

地球物理matlab源代码PFAST：用于传输和反射地震旅行时间层析成像的高性能软件包 概括 PFAST是基于并行地震层析成像的并行快速扫描方法的缩写。 本文档为用户提供了快速入门使用该程序的基本教程（PFAST） 在2-D / 3-D任意异质各向同性模型中获得传播时间， 在2-D / 3-D中执行常规的初到行时间层析成像， 在2-D中执行反射到达断层扫描（对于1.1版），并且 使用第一个和反射到达的二维图像进行联合层析成像（对于1.1版）。 PFAST的基本算法基于以下三个要素： （a）快速扫描法（FSM），一种基于网格的Eikonal方程求解器， （b）惠更斯原理，使用FSM计算反射传播时间，以及 （c）伴随方法，用于获得非线性目标函数的梯度，而无需费时地评估Fréchet导数矩阵。 有关该理论的详细信息，请参见发表在《国际地球物理杂志》上的一篇论文（Huang和Bellefleur，2012年），以及在具有复杂近地表喀斯特喀斯特湖的北极多年冻土地区的一种应用（Huang和Bellefleur，2011年）。 目前，PFAST支持2-D各向同性模型中的联合层析成像和3-D各向同性模