晶圆图模式分类
1.数据说明
WM-811K数据集
在实际制造中从46393个批次中收集了811457个晶圆图
172950个晶圆被领域专家标记。
9种缺陷模式类别（中心，甜甜圈，边缘环，边缘局部，局部，随机，近满，划痕）
删除了四个裸片少于100个的异常晶圆图（无图案类）
2.手动特征提取方法
1]特征提取
1）密度特征
晶圆图分为13个区域（4个边缘区域，9个中心区域）
每个区域的缺陷密度用作密度特征
13个提取的特征
2）几何特征
通过噪声过滤提取显着区域
基于最大面积的显着区域，提取六个几何特征周长，面积，短轴长度，长轴长度，坚固性和偏心率
6个提取的特征
3）features功能
通过radon变换创建根据一系列投影创建晶圆图的二维表示
应用三次插值以获得相同数量的行。
根据radon转换的结果和提取的行平均值得出20行 行标准差 每行
40个提取的特征
总共59个
2022-05-11 00:39:12
203KB
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matlab二值化处理的代码
在ICCV
2019研讨会上发布的出版物的支持代码。
选项1.从图像中提取和刻划图案
以带骨架的二进制图像为输入，给定算法从裂缝模式中提取无向图，按拓扑将节点分类为X，Y和O类型，将边缘与多项式拟合，并导出裂缝模式的综合特征。
后者可用于伪造检测，原产地检查，老化监测和损坏识别。
技术细节
我们感谢他们修改并应用到我们代码中的算法。
原始实现的所有权利均归作者所有。
该代码是在MatLab
R2017b下编写的，尚未测试其他版本。
除了“图像处理工具箱”之外，几乎没有其他任何内容是必需的。
如果您发现任何令人惊讶的依赖性-请通知我们。
裂纹图像的二值化是一个非常棘手和艰巨的过程，因此我们将其留给用户负责。
（尽管我们提供了在实验中使用的辅助代码prepare_bw.m
（参数在图像的文件名中））。
运行main.m以快速启动。
输出：
选项2。使用GNN提取图形特征
该算法获取一堆带标签的图，使用它们来训练GNN，然后为每个图从GNN的层中提取隐藏特征的向量。
技术细节
该实现基于要求：
pytorch
tqdm
numpy
networkx
scipy
2022-05-10 15:23:49
5.44MB
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本套密码字典共三个版本《基本密码篇》,《复杂密码篇》,《完整密码篇》,其他版本请在本人上传资源中下载。
九宫格解锁密码由3×3共计9个连接点组成，排除少于2个连接点及无法成立的组合，共有389488种密码组合。由于密码组合方式太多，考虑到实用性，按密码图输入难度将密码拆分成46128个基本密码和343360个复杂密码。为了更好的体现密码图各连接点间连接的先后顺序，本密码字典按连接顺序描述密码图。
注：输入密码时连接线从两个相邻连接点夹缝间穿过更容易误操作，故密码图中只要有穿过两个相邻连接点夹缝的连接线，即视为复杂密码，其余密码则归为基本密码。
2022-05-06 21:01:20
20.23MB
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基于呼吸图案法的微纳加工技术进展，苏丹，张晓阳，呼吸图案是在固体或液体表面形成水雾的现象，呼吸图案法是利用呼吸图案作为模板构筑微纳结构的方法。相比传统的微纳加工方式，呼
2022-04-30 22:51:36
1.12MB
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