【图像分割】视网膜图像分割matlab源码.md

MATLAB图像处理，使用OTSU 算法以及自编程实现图像分割。 1、调入并显示原始图像； 2、利用自编程序实现阈值分割，显示分割后的图像，并返回分割阈值； 3、调用系统函数实现OTSU阈值分割，显示分割后的图像，并返回分割阈值； 4、利用原图的灰度直方图人工定义阈值，实现全阈值分割，显示分割后的图像5、在同一图像框下输出全部结果并进行讨论。

%质心型 function [a]=regiongrow1(f,T)

【图像分割】基于蚁群优化模糊聚类的图像分割matlab源码.md

含有各类图像分割代码，源代码简单易懂，含有四中以上的方法

小波图像分割matlab代码数字图像处理项目 2017年秋季课程-数字图像处理 一些数字图像主题的简单matlab实现 话题 直方图均衡 空间增强方法复制填充，比例尺，均值，拉普拉斯算子，Sobel 频域滤波理想，巴特沃思，高斯低通/高通滤波 噪音的产生和减少 产生噪声：均匀，高斯，瑞利，伽马，指数，胡椒和盐 降噪：算术平均值，几何平均值，反谐波； 最大值，最小值，中位数，alpha修剪 影像还原 产生指定运动，例如模糊降级和高斯噪声 恢复：维纳滤波器和逆滤波器 几何变换 旋转，平移，缩放 插值：最近邻，双线性插值 变换图像压缩 用DCT进行块变换 区域掩码编码，阈值掩码编码 形态重建 任务：通过重建打开，填充Kong，清理边界 转换函数：腐蚀，膨胀，geodesic_dilation，dilation_reconstruction，opening_reconstruction 图像分割 边缘检测：Roberts，Prewitt，Sobel，Marr-Hildreth，Canny 阈值分割：基本的全局阈值，大津法 图像表示和描述 边界跟随：基本，在大网格处重新映射 主成分说明 运行代码

Compute gradient vector flow.

从pud找到的CV图像分割代码，代码的通过较少的迭代次数就可以实现图像的分割，对学习CV分割有帮助。

【图像分割】基于四叉树图像分割matlab源码.md

hsi图像分割matlab代码稀疏高光谱分解的快速多尺度空间正则化 这是作者对[1]的实现。 该代码在MATLAB中实现，包括： demo1_MUA.m-比较算法的演示脚本（DC1） demo2_MUA.m-比较算法的演示脚本（DC2） demo3_MUA.m-比较算法的演示脚本（DC3） demo4_supp_MUA.m-补充材料的演示脚本 demo5_supp_MUA.m-补充材料的演示脚本 demo6_supp_MUA.m-补充材料的演示脚本 sort_library_by_angle.m-对光谱库中的特征进行排序 prune_library.m-从库中删除相关的签名 ighter_subplot.m-更有效的子图 soft.m-软阈值运算符功能 sunsal.m-SUnSAL算法 sunsal_tv.m-SUnSAL-TV算法 sunsal_tv_lw_sp.m-S2WSU算法 sunsal_spreg.m-在精细的空间尺度上稀疏分解 ./real_data/-补充实验中使用的真实图像和光谱库 ./vlfeat-0.9/-VLFeat工具箱（用于SLIC超像素算法） ./HSI