传统基于样本块的图像修复算法中样本块大小是固定不变的,在修复过程中无法根据图像的具体情况进行调节,这在很大程度上影响了图像的整体修复效果。为了解决这一问题,提出一种自适应确定样本块大小的方法。该算法通过分析图像的梯度域变化,获得各像素点处的结构信息,进而自适应确定待修复样本块的大小。仿真实验结果表明,该算法能够有效克服传统方法中经常出现的诸如结构误传播、图像整体结构丢失等缺点,对具有明显结构变化的图像取得了比较理想的修复效果。
2022-03-16 09:43:42
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填充算法matlab代码图像修复
该项目是
A.Criminisi
等人的“基于示例的图像修复的区域填充和对象移除”的实现。
2004
年。
所有代码都是用
MATLAB
编写的。
还有一个
pdf
文件，我用来展示这个项目，其中总结了该算法的工作原理。
文件夹图像包含一些图像，以及它们的相关蒙版和修复图像。
结果
2021-12-21 14:40:39
11.99MB
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基于opencv的图像修复，用MFC做的界面，加入了dll h lib文件不需opencv环境也可以运行
2021-12-13 00:06:10
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本文来自于csdn，文章介绍了一种基于CNN的图像复原方法，包括CNN网络结构，关于内容生成网络的训练和Loss
NN的定义等相关内容。图像修复问题就是还原图像中缺失的部分。基于图像中已有信息，去还原图像中的缺失部分。从直观上看，这个问题能否解决是看情况的，还原的关键在于剩余信息的使用，剩余信息中如果存在有缺失部分信息的patch，那么剩下的问题就是从剩余信息中判断缺失部分与哪一部分相似。而这，就是现在比较流行的PatchMatch的基本思想。
CNN
2021-12-06 18:51:22
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针对人脸识别中遮挡区域降低检测准确度的问题，提出一种基于生成对抗网络的遮挡人脸修复方法。该方法以生成对抗网络作为基本架构，结合Wasserstein距离和添加梯度惩罚损失函数来训练网络模型，以全局上下文损失和先验损失相结合的方式来约束网络生成无遮挡人脸图片，并利用泊松融合完成遮挡区域的修复。在CelebA数据集的实验结果表明，所提方法较其他文献模型训练更稳定，PSNR平均值提高了5%，SSIM平均值提高了8%。
2021-11-23 17:06:20
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该文档记录了图像修复和Semantic Soft Segmentation的有关内容，包括Torch的安装，前景背景混合或者说Matting，以及图像的基础知识学习等。
2021-11-01 16:15:15
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