本文来自于csdn，文章介绍了一种基于CNN的图像复原方法，包括CNN网络结构，关于内容生成网络的训练和Loss
NN的定义等相关内容。图像修复问题就是还原图像中缺失的部分。基于图像中已有信息，去还原图像中的缺失部分。从直观上看，这个问题能否解决是看情况的，还原的关键在于剩余信息的使用，剩余信息中如果存在有缺失部分信息的patch，那么剩下的问题就是从剩余信息中判断缺失部分与哪一部分相似。而这，就是现在比较流行的PatchMatch的基本思想。
CNN
2021-12-06 18:51:22
838KB
1
针对人脸识别中遮挡区域降低检测准确度的问题，提出一种基于生成对抗网络的遮挡人脸修复方法。该方法以生成对抗网络作为基本架构，结合Wasserstein距离和添加梯度惩罚损失函数来训练网络模型，以全局上下文损失和先验损失相结合的方式来约束网络生成无遮挡人脸图片，并利用泊松融合完成遮挡区域的修复。在CelebA数据集的实验结果表明，所提方法较其他文献模型训练更稳定，PSNR平均值提高了5%，SSIM平均值提高了8%。
2021-11-23 17:06:20
1.73MB
1
该文档记录了图像修复和Semantic Soft Segmentation的有关内容，包括Torch的安装，前景背景混合或者说Matting，以及图像的基础知识学习等。
2021-11-01 16:15:15
4.62MB
1
GOPRO_Large：模糊和清晰的图像对;可用于图像修复、去模糊等； 8.9G 云盘链接分享，如有需要，请放心下载；
2021-10-19 12:08:47
124B
2019-2020图像修复、补全；17篇自己收集下载的CVPR论文+一篇 19年 图像修复review,有条件的自行搜索论文题目下载即可，懒得自己搜索的可以下载这个哈，私信找我发邮件也是可以的；
2021-10-12 10:57:34
80.19MB
1
Self-Attention Generative Adversarial Networks （SAGAN，自注意力机制GAN）
论文、代码
DeOldify 是用于着色和恢复旧图像及视频的深度学习项目
代码资源
2021-10-11 10:20:13
10.61MB
1