模糊线性回归模型及其应用，王磊，郭嗣琮，本文提出了一种基于结构元线性表示的模糊回归模型，此模型的输入为精确数据，输出为模糊数据。给出了在最小二乘意义下的回归系数

向量自回归模型(VAR)学习代码

考虑线性回归模型 Y = Xb + 误差，其中误差的分布函数未知，但误差是独立且对称分布的。 该包包含一个名为 LRMDE 的函数，它以 Y 和 X 作为输入并返回模型中参数 b 的最小距离估计量。

对收集到测井数据进行去除异常值、插值、标准化、独热编码等数据预处理，分别得到预测储层物性的回归数据及识别储层含油气性的分类数据。 为了预测储层物性孔隙度，本文构建了SVM支持向量机回归模型，并对该网络的BoxConstraint和KernelScale等关键指标进行超参数调整。基于上述模型，采用留一法交叉验证将单个井作为测试集，其余不包含该井的测井数据作为训练集，以此来分析单个井的孔隙度预测结果。 对影响因素数据（除去取值深度）进行主成分分析（PCA），将第一主成分和第二主成分作为SVM支持向量机模型的输入向量序列，以六类流体性质（含油水层、差油层、干层、水层、油层及油水同层）作为标签形成输出向量序列。由于典型的SVM支持向量机只能处理二分类问题，因此本文分别构建了六个SVM分类器。并且利用混淆矩阵、ROC曲线及AUC面积来衡量以上分类模型的性能。 适用方向：统计学及机器学习算法（SVM）的实例应用 关键词：SVM支持向量机；留一法交叉验证；主成分分析；matlab

人工智能实验练习，包括线性回归，逻辑回归，深度神经网络，循环神经网络，卷积神经网络。含数据和python代码，代码文件请用Jupyterlab打开。

芯片检测数据集（三列：x1,x2,y）是一个分类数据集，适用于逻辑回归模型。 标签y是0或1

基于MATLAB的多元非线性回归模型.pdf

Matlab代码sqrt 对数正态泊松回归模型 运行Hess等人的对数正态泊松回归模型的代码。 2019，“癌症中的乘客热点突变”（） 此仓库中有什么？ 该存储库包含用于运行贝叶斯对数正态泊松（LNP）回归的MATLAB函数。 我们包括代码，既可以通过MCMC从模型参数的后验分布中进行采样，也可以计算给定一组后验样本（即，计算后验预测p值）的计数的统计显着性。 前述功能适用于对通用计数数据进行建模，而不特定于对体细胞突变计数进行建模。 为此，我们还包括处理Hess等人分析的特定体细胞突变调用的功能。 附带的工具 要对原始计数/协变量数据运行回归，请使用src/regr/pois_LN_reg.m （请参阅demo.m或本自述文件中的） 该工具根据LNP参数（μ，τ，β）的后验分布生成样本。 它不能识别明显的外围计数。 要计算重要性（即LNP后验预测p值），请使用src/regr/regr_post_pred.m 要对手稿中分析的体细胞突变调用运行模型，请使用包装器脚本src/pois_LN_reg_wrapper.m 。 当前，它仅用于处理该手稿特定格式的调用，该调用由生成该手稿的输出

计量经济学(回归模型相关性检验并消除自相关).pdf，这是一份不错的文件

云南大学数学与统计学实验教学中心实验报告ó membre de reg té un període de temps humit. 6.3.10 estellat de la causa de racons: formigó desigual, local de baixa intensitat; o obrir morir prematurament, mètode d'extracció. Precaucions: designar un feed de monitor, mesura exacta de l'alimentació; temps suficient, despulla