LabVIEW仿真单频脉冲信号+线性调频信号+高斯白噪声信号

构建具有纳伏级灵敏度的电压测量系统会遇到很多设计挑战。目前最好的运算放大器（比如超低噪声AD797）可以实现低于1nV/ Hz的噪声性能(1 kHz)，但低频率噪声限制了可以实现的噪声性能为大约50 nV p-p（0.1 Hz至10 Hz频段内）。过采样和平均可以降低宽带噪声的rms贡献，但代价是牺牲了更高的数据速率，且功耗较高，但过采样不会降低噪声频谱密度，同时它对1/f区内的噪声无影响。此外，为避免来自后级的噪声贡献，就需要采用较大的前端增益，从而降低了系统带宽。如果没有隔离，那么所有的接地反弹或干扰都会出现在输出端，并有可能破坏放大器及其输入信号的低内部噪声的局面。表现良好的低噪声仪表放大器可以简化设计，并降低共模电压、电源波动和温度漂移引起的残留误差。

您可以使用它来区分包含高频噪声的信号/矢量。 您使用的点越多，以更多计算为代价的噪声抑制就越大。 robustDiff 使用未来信息和过去信息来估计当前点的导数（非因果）。 robustDiffOneSide 仅使用过去的信息（因果关系）。 robustDiffOneSide的相移会随着使用的点数的增加而增加，因此请注意。 安装/设置说明： 将 zip 的内容添加到您的路径中。 该文档将通过 MATLAB 主文档页面上的“补充软件”链接提供。 “补充软件”链接仅在您将 zip 文件的内容添加到您的路径时才会显示。 如果这很复杂，只需查看“文档”目录。 使用的公式来自 Pavel Holoborodko 所做的工作。 有关这些公式的更多信息，请访问他的网站： http : //goo.gl/vfRWcg

实验目的：在本实验中，需要在 LabVIEW 软件平台上为一张二维图片添加高斯白噪声，以便更好地体会高斯白噪声的原理以及影响，并进一步熟悉 LabVIEW 软件平台的使用。 实验内容（1）熟悉图像读取方法 程序的信源为 JPG 格式的图像，采用 LabVIEW 提供的一个能够读取 JPG 格式图像并输出图像数据的模块，完成图像信息的提取。利用还原像素图的子程序完成图像数据到一维二进制数据的转换（图像数据→十进制二维数组→二进制一维数组），输出信源比特流。 （2）编写程序，添加高斯白噪声 打开Exercise AWGN Channel.vi子程序，编写添加高斯白噪声的程序。（需要两种方法） 首先将经图像转换后得到的一维数组转化为极坐标的形式，将 r 取均值得r̅。 ,式中，S 为编码速率，σ为高斯白噪声的标准差，将生成的高斯白噪声信号转换为复数形式，实部和虚部均为生成的噪声信号，将复数形式的噪声序列与输入的数组叠加，从而得到新的数组。提示：本模块中将使用到高斯白噪声控件。 （3）熟悉重建图像方法将上步得到的信息流转换成二维的 JPG 数组，使用绘制还原像素图子程序重建图像。

噪声与振动控制技术基础，主要介绍噪声的相关理论，测量方法，测量数据的处理方法

微机电（MEMS）陀螺仪的随机漂移误差较大，严重影响导航精度。针对上述问题，首先利用Allan方差分析了MEMS陀螺的随机漂移误差；然后基于小波阈值去噪算法处理陀螺信号的高频噪声，建立了硬阈值函数和软阈值函数，并通过两种函数对陀螺信号进行小波阈值去噪处理。实验结果表明：较之硬阈值函数，软阈值函数去噪效果更佳，去噪后信号标准差更低，量化噪声、角度随机游走和零偏不稳定性分别下降了97.34%、97.62%、57.07%。

低频低噪声测量放大器的设计

锁相环PLL相位噪声仿真代码，汇总，教程phase noise 1.文件夹里面各个文件作用（包括参考书PLL PHASE NOISE ANALYSIS、lee的射频微电子、以及前人留下的matlab文件还有一份前人留下的 大概的PLL相位噪声仿真过程） 2.展示各个模块的各种类型噪声处于环路中的位置以及其传递函数。 3.各个模块的相噪仿真方法（VCO仿相位噪声） 4.给出如何从cadence中导入数据至matlab(.CSV文件) 5.给出matlab相位噪声建模程序

1f噪声、均方根(RMS)噪声与等效噪声带宽

相位噪声好坏对通讯系统有很大影响，尤其现代通讯系统中状态很多，频道又很密集，并且不断的变换，所以对相位噪声的要求也愈来愈高。如果本振信号的相位噪声较差，会增加通信中的误码率，影响载频跟踪精度。相位噪声不好，不仅增加误码率、影响载频跟踪精度，还影响通信接收机信道内、外性能测量，相位噪声对邻近频道选择性有影响。如果要求接收机选择性越高，则相位噪声就必须更好，要求接收机灵敏度越高，相位噪声也必须更好。 总之，对于现代通信的各种接收机，相位噪声指标尤为重要，对于该指标的精准测试要求也越来越高，相应的技术手段要求也越来越高。 相位噪声基础 1、什么