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基于51单片机温控风扇设计资料(
含程序
原理图仿真PCB文件)
1.本设计基于STC89C51/52(与AT89S51/52、AT89C51/52通用,可任选)单片机 2.采用DS18B20温度传感器测温,74HC573驱动数码管显示温度和风扇的档位。 3.共3个按键:设置、加、减。按一下设置可以设置上限,再按下设置下限,均可以按键加减调整。 4.利用PWM调速,当温度低于下限时,风扇不转动,当温度处于上、下限之间时1档转动(50%的转速),当温度超过上限时,全速转动。 使用说明:一共3个按键:设置、加、减,按下设置键的时候才可以加减。 按一下设置键,是设置温度的上限,再按下设置键,是设置温度的下限,再按下设置键是退出并保存。
2021-08-31 09:04:47
718KB
温控风扇
51单片机
交通灯实验报告(
含程序
)
单片机实验中常用的十字路口交通灯的设计,内有详细的设计思路,方法和原程序。
2021-08-29 11:45:22
104KB
单片机
交通灯
实验报告
1
STM32_ADC的多通道转换实例(
含程序
).pdf
STM32_ADC的多通道转换实例(
含程序
)pdf,用ADC连续采集11路模拟信号,并由DMA传输到内存。ADC配置为扫描并且连续转换模式,ADC的时钟配置为12MHZ。在每次转换结束后,由DMA循环将转换的数据传输到内存中。ADC可以连续采集N次求平均值。最后通过串口传输出最后转换的结果
2021-08-26 15:26:59
962KB
STM32
1
fpga实现曼彻斯特编码,
含程序
源代码和实验报告
fpga实现曼彻斯特编码,含源程序源代码和实验报告
2021-08-08 19:04:34
181KB
fpga
基于fpga快速傅里叶变换(FFT)的IP核设计(
含程序
)
快速傅立叶变换(FFT)作为时域和频域转换的基本运算,是数字谱分析的必要前提。传统的FFT使用软件或DSP实现,高速处理时实时性较难满足。FPGA是直接由硬件实现的,其内部结构规则简单,通常可以容纳很多相同的运算单元,因此FPGA在作指定运算时,速度会远远高于通用的DSP芯片。FFT运算结构相对比较简单和固定,适于用FPGA进行硬件实现,并且能兼顾速度及灵活性。本文介绍了一种通用的可以在FPGA上实现32点FFT变换的方法。
2021-07-23 17:06:06
7.98MB
fpga
傅里叶变换(
1
数模建模 自动化车床管理
含程序
本文要解决的是在一定的条件下如何安排刀具的更换策略和检查的次数与间隔使每个正品的平均消耗最低的问题,属于优化问题中的概率数理统计问题。通过对附加数据的数理统计分析,我们发现故障发生时所完成的零件数符合正态分布。
2021-07-20 17:42:31
279KB
数模
1
基于51的数字电子钟仿真(内
含程序
)
基于51的数字电子钟仿真软件,内含有全套程序,接线方法在仿真电路图中有详细说明
2021-07-17 13:33:01
180KB
51
1
简易FFT分析仪.doc
设计一个 20Hz~20KHz 范围内的频谱分析仪(用计算机声卡)要求: 1) 用计算机声卡实时采集语音信号,并实时显示时域波形信号; 2) 可以从计算机中读取语音信号文件,并能够实时显示时域波形信号; 3) 实现对信号进行幅度上的放大、 缩小显示,存储等; 4) 实时显示信号的频谱,信号的频谱分辨率可以进行设置; 5) 采用常见的低通、高通、带通、带阻(50Hz)滤波器对信号进行滤波,滤波器阶数可调,带宽可调,观察信号频谱的变化; 6) 对信号频谱进行非实时高分辨率分析; 7) 编制 GUI 用户界面,能够在用户界面上实现上述所有功能。 8) 其它功能可参考商用 FFT 分析仪添加(提高部分);
2021-07-13 14:55:08
288KB
数字信号处理课设
含程序
1
数字水印处理.doc
为保护数字图像作品的知识产权,采用数字水印技术嵌入水印图像于作品中,同时尽可能不影响作品的可用性,在作品版权发生争执时,通过提取水印信息确认作品版权。 通常情况下,水印图像大小要远小于载体图像,嵌入水印后的图像可能遇到噪声、有损压缩、滤波等方面的攻击。因此,评价水印算法的原则就是水印的隐藏性和抗攻击性。根据这一要求,设计水印算法。(1)、查阅文献、了解数字水印的基本概念。 (2)、深入理解一种数字水印嵌入与提取方法并实现。 (3)、能够显示水印嵌入前后的载体图像。 (4)、能够显示嵌入与提取的水印。 (5)、选择 2 种及以上攻击方法,测试水印算法的鲁棒性等性能。
2021-07-13 14:47:31
1.29MB
数字图像处理课设
含程序
1
自适应滤波器的设计(
含程序
+报告)--专业实践
(1)学习研究自适应滤波器的原理和设计方法,利用Matlab或Visual C++设计程序完成以下功能; (2)说明什么情况下,需要采用自适应滤波器进行滤波去噪; (3)对被不同类型噪声污染的图像,采用不同类型自适应滤波器对其进行滤波去噪处理,并对结果进行分析; (4)与一般的滤波去噪方法处理的结果进行对比分析; (5)要求阅读相关参考文献不少于5篇; (6)根据课程设计有关规范,按时、独立完成课程设计说明书。
2021-07-10 11:42:30
3.3MB
自适应滤波器
MATLAB
1
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