计算机编程艺术(The Art of Computer Programming)英文版(内含三卷) 计算机科学巨匠 Donald E.Knuth (高德纳) 经典巨著 学计算机编程的应该都知道这套书 “它本来是作为参考书撰写的，但有人发现每一卷可以饶有兴致地从头读到尾。一位中国的程序员甚至把他的阅读经历比做读诗。如果你认为你确实是一个好的程序员，读一读 Knuth 的《计算机程序设计艺术》吧，要是你真的把它读通了，你就可以给我递简历了。” --Bill Gates

卷积码译码器的论文，对毕业设计很有用，可以仿真的。

UNIX网络编程第1卷.pdf UNIX网络编程第1卷.pdf UNIX网络编程第1卷.pdf UNIX网络编程第1卷.pdf

1.该代码属于无线通信信道编码卷积码不同码元信噪比（EbNo）下的的MATLAB代码，可完全运行 2.通信框图为：比特-卷积码编码-BPSK映射-高斯噪声-硬判决/软判决-Viterbi译码器 3. 代码可完全运行，且可以更改码元个数参数，设置信噪比

开发环境： Pycharm + Python3.6 + 卷积神经网络算法 基于人脸表面特征的疲劳检测，主要分为三个部分，打哈欠、眨眼、点头。本实验从人脸朝向、位置、瞳孔朝向、眼睛开合度、眨眼频率、瞳孔收缩率等数据入手，并通过这些数据，实时地计算出驾驶员的注意力集中程度，分析驾驶员是否疲劳驾驶和及时作出安全提示。 视觉疲劳检测原理：因为人在疲倦时大概会产生两种状态： 眨眼：正常人的眼睛每分钟大约要眨动10-15次，每次眨眼大概0.2-0.4秒，如果疲倦时眨眼次数会增多，速度也会变慢。打哈欠：此时嘴会长大而且会保持一定的状态。因此检测人是否疲劳可以从眼睛的开合度，眨眼频率，以及嘴巴张合程度来判断一个人是否疲劳。 检测工具 dlib ：一个很经典的用于图像处理的开源库，shape_predictor_68_face_landmarks.dat是一个用于人脸68个关键点检测的dat模型库，使用这个模型库可以很方便地进行人脸检测，并进行简单的应用。 眨眼计算原理： （1） 计算眼睛的宽高比 基本原理：计算 眼睛长宽比 Eye Aspect Ratio，EAR.当人眼睁开时，EAR

MATLAB漂浮物识别（Cnn卷积神经网络，GUI界面框架）Matlab编程

PAPER1卷一温习手册V3.4版下载 PAPER1卷一温习手册V3.4版下载 PAPER1卷一温习手册V3.4版下载 PAPER1卷一温习手册V3.4版下载 PAPER1卷一温习手册V3.4版下载 PAPER1卷一温习手册V3.4版下载 PAPER1卷一温习手册V3.4版下载 PAPER1卷一温习手册V3.4版下载 PAPER1卷一温习手册V3.4版下载 PAPER1卷一温习手册V3.4版下载 PAPER1卷一温习手册V3.4版下载 PAPER1卷一温习手册V3.4版下载 PAPER1卷一温习手册V3.4版下载 PAPER1卷一温习手册V3.4版下载 PAPER1卷一温习手册V3.4版下载 PAPER1卷一温习手册V3.4版下载 PAPER1卷一温习手册V3.4版下载 PAPER1卷一温习手册V3.4版下载 PAPER1卷一温习手册V3.4版下载 PAPER1卷一温习手册V3.4版下载 PAPER1卷一温习手册V3.4版下载 PAPER1卷一温习手册V3.4版下载 PAPER1卷一温习手册V3.4版下载 PAPER1卷一温习手册V3.4版

亮剑ASP.NET项目开发案例导航-part03（共三分卷）

番茄作物是市场上的重要主食，并且是日常食用的最常见的作物之一。 植物或农作物疾病导致生产质量和数量下降； 因此，对这些疾病的检测和分类非常必要。 感染番茄植物的疾病有很多类型，例如细菌斑，晚疫病，裁缝叶斑，番茄花叶和黄色弯曲。 早期发现植物病害可提高产量并提高其质量。 当前，智能方法已被广泛用于检测和分类这些疾病。 这种方法可以帮助农民识别类型吗？ 感染农作物的疾病 当前工作的主要目的是应用一种现代技术来识别和分类疾病。 智能技术基于使用卷积神经网络（CNN）的技术，而卷积神经网络是机器学习的一部分，可以早期发现有关植物状况的信息。 CNN方法取决于从输入图像中提取特征（例如颜色，叶子边缘等），并在此基础上确定分类。 Matlab m文件已用于构建CNN结构。 从植物村获得的数据集已用于训练网络（CNN）。 所建议的神经网络已被用于分类六种类型的番茄叶片情况（一种健康的叶片植物疾病和五种类型的叶片疾病）。 结果表明，卷积神经网络（CNN）已经实现了96.43％的分类精度。 真实图像用于验证建议的CNN技术进行检测和分类的能力，并使用5兆像素相机从真实农场中获得，因为感染该星球的大多数常

易语言U盘锁源码,U盘锁,MsgProc,取磁盘卷序列号,窗口透明度,SetWindowLong,CallWindowProc,复制结构体,API_设置窗口信息,API_透明窗口,GetVolumeInformationA