单通道视频融合网络控制播放器,可以播放MOV和MP4等视频格式。在局域网内,通过TCP或UDP协议,控制视频播放器。 软件本身无任何控制按钮,所有播放控制均能过网络SOCKET TCP和UDP协议控制,控制指令包括:播放,暂停,停止,静音,音量加,音量减,视频切换等。软件包内附带控制端演示程序一套。 融合调整方法:在软件启动后5秒内按下键盘上的 F9 键即进入融合调整模式。使用鼠标拖动画面上的8个调整点。设置完成后点击保存,重新启动程序,等待5秒自动进入播放模式。
2022-01-25 23:30:01 68MB 视频 融合 单通道 播控
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基于STM32的ADC实验(单通道)
2022-01-16 23:48:02 3.13MB STM32 ADC采样 单通道
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0653、CMOS单通道调制电路.zip
2022-01-12 17:02:05 104KB 资料
代码1:STM32使用DMA1通道1进行采集数据,串口进行打印--中断形式采集数据 代码2:STM32使用DMA1通道1进行数据采集串口打印-DMA形式采集数据
2022-01-10 19:07:44 5.16MB STM32 DMA adc数据采集
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Vold-Kalman 第二代、多阶、同时阶跟踪代码 (vkm.m)。 此方法适用于提取多个交叉订单。 由 Scot McNeill 撰写,因为我厌倦了无法访问 VK 方法研究并决定自己编程。 Jiri Tuma 教授在以下出版物中发布了单阶例程 (MyVoldKalman2.m) 的 m 代码他的网站[1]。 请注意,MyVoldKalman2.m 也发表在 Matlab 会议论文中。 然而,用于同时多阶实现 [2] 的 M 代码没有发布。 请注意,Tuma 教授发布了他所有 VK 例程的 p 文件,包括同时、多阶跟踪例程。 P 文件在我使用的 Matlab (2007a) 上不起作用,所以我只是决定自己实现 [2]。 我为其他人提供了这个初稿实现(vkm.m) 研究人员。 提供 M 代码。 附加例程 vk2.m,它执行第二代、单阶、非交叉阶跟踪基于 MyVoldKalman2
2021-11-29 12:43:41 10KB matlab
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用于单通道语音分离的深度聚类 “用于分割和分离的深度聚类判别嵌入”的实现 要求 参见 用法 在.yaml文件中配置实验,例如: train.yaml 训练: python ./train_dcnet.py --config conf/train.yaml --num-epoches 20 > train.log 2>&1 & 推理: python ./separate.py --num-spks 2 $mdl_dir/train.yaml $mdl_dir/final.pkl egs.scp 实验 配置 时代 调频 FF 毫米 FF /毫米 AVG 25 11.42 6.85 7.88 7.36 9.54 问与答 .scp文件的格式? wav.scp文件的格式遵循kaldi工具箱中的定义。 每行包含一个key value对,其中key是索引音频文件的唯一字符串,而值
2021-11-27 21:56:29 16KB pytorch speech-separation Python
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设计并实现了基于便携式单通道脑机接口的小车控制系统。该系统利用TGAM1_R2.4A模块采集人脑前额FP1处的脑电信号,通过蓝牙模块将信号传送至STM32控制单元。系统使用人脑专注度控制小车速度,利用眨眼信号结合方向指示灯控制小车运动方向。测试结果表明,该系统控制小车的速度和方向具有反应灵敏、稳定性较高的特点,该技术可以推广至对电动轮椅的控制。
2021-11-21 17:22:52 397KB 微处理器微控制器
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根据语音信号降噪的问题, 我们建议 一种新颖的方法 在本文中,其中COMBIN ES Èmpirical模式分解(EMD),小波阈值去噪和我ndependent参照(ICA-R)成分分析。 因为只有一个混合记录,所以实际上是一个单通道独立分量分析(SCICA)问题,用传统的ICA方法很难解决。 EMD是 利用扩大 单-信道预先接收到的信号分成几个我ntrinsic模式功能(IMF分量),所以多维的传统ICA变得适用。 开始步骤,所接收的信号被分段来减少处理延迟。 其次,将小波阈值处理应用于噪声占主导的IMF 。 最后,引入快速ICA-R从处理后的IMF中提取目标语音成分,该IMF的参考信号是通过组合高阶IMF来构造的。 该模拟是在不同的噪声水平进行,所提出的方法的性能与EMD相比,小波阈值,EMD-小波和EMD-ICA接近。 仿真结果表明,所提出的方法表现出优异的性能去噪特别是当信号-到- 信噪比低,具有一半短的运行时间。
2021-11-13 10:54:20 763KB speech signal denoising; EMD;
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图2.1 单通道幅度量化DRFM的结构原理 图2.1所示为简化了的单通道幅度量化DRFM的结构原理框图,它由下变 频部分、中频部分和上变频部分组成。根据粗测接收信号的频率调谐本振螂(叻, 使输入信号与本振信号混频后位于中频基带信号(腰)内,然后经过低通滤波器 (或带通滤波器)滤除混频产生的谐波信号;基带信号经A/D转换器量化和采 样转化为数字比特流,该数字信号存入存储器后,可对信号进行分析、变换;需 要复制并加以干扰调制输出时,从存储器中读出所存储的数据比特流对其进行必 要的幅相调制,然后经过D/A转换,再经过低通(或带通)滤波器滤除掉高次 分量后将其还原为中频基带信号;该中频信号与本振信号混频后,经过带通滤波 器输出。为了保证对原始信号复现的精确性,要求上变频和下变频使用同一本振。 对DRFM的各种工作方式的选择,可通过控制器产生相应的控制命令,以 完成各种不同的应用要求。为实现对宽带射频信号的数字存储,DRFM的采样速 率为纳秒级或更短。当DRFM中的存储器和外部(或内部)计算机连接时,还
2021-11-11 17:57:03 1.71MB 雷达干扰技术
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基于SPI接口的单通道AD采集设计的论文报告 内有完整电路原理图,PCB图,源代码,元件清单
2021-11-06 22:24:54 652KB SPI ADC0832 单片机
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