一个扩频发射接收机的matlab仿真程序用匹配滤波器的方法同步 一个扩频发射接收机的matlab仿真程序用匹配滤波器的方法同步
2022-03-24 15:32:18 2KB 扩频发射接收机 matlab 匹配滤波器
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matlab匹配滤波代码介绍 该存储库包含MATLAB脚本和指向我们的EEG / ERP研究(Koshkin,Shtyrov&Ossadtchi,2017)中使用的数据的链接,以探索WM负载如何在同声传译过程中影响对与任务无关的探针刺激的关注。 提出关键发现的论文草稿可在上找到。 请注意,此存储库仅包含我们主要用于EEG数据集处理的MATLAB脚本。 有关其他脚本和数据集,请参见我们的其他存储库:和。 此仓库中包含的脚本和功能 NEW_GRAND_AVERAGE.m 该MATLAB脚本绘制了特定于WM负载的三个不同级别的ERP:低,中和高。 与脚本SUPER.m的有限功能不同,该脚本允许人们轻松地操纵不同的参数。 例如,设置特定于主题和方向的边界。 它还绘制了效果大小热图和交互作用图,以及特定于主题和特定方向的WM负载分布的箱形图。 最后,它执行一些探索性统计检验。 但是,实际测试是在R中执行的(脚本可用)。 超级米 该MATLAB脚本是许多EEG预处理例程的包装。 具体来说, 从与主题代码相对应的目录中获取文件(例如,项目主文件夹中的KOS_EEG) 使用算法执行伪像去除; 根据需要
2022-03-18 16:36:44 42.78MB 系统开源
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1、伪随机相位 编码信号 2、多普勒容限 3、FFT实现匹配滤波 4、匹配滤波增益 5、距离分辨率和速度分辨率 6、FFT增益 7、加窗改善信噪比
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扩频信号检测,能量检测,虚警概率,循环平稳检测,匹配滤波检测,matlab源码
2022-03-10 09:08:16 492KB
基于MATLAB的雷达信号与匹配滤波系统仿真分析.doc
2022-03-08 07:31:57 1.06MB 信号与系统 雷达 MATLAB
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在雷达目标检测中,自适应归一化匹配滤波器(ANMF)检测器通常用于检测海洋和陆地杂波环境中的移动目标。 它的性能取决于杂波协方差矩阵的估计。 样本协方差矩阵(SCM)估计量已针对独立且分布均匀的高斯杂波矢量进行了彻底分析。 许多使用中的雷达系统都使用距离超采样接收机。 参照天气和海洋雷达中的距离过采样模型,建立了距离过采样杂波矢量的空间相关模型,分析了SCM估计器的误差,并得出了与过采样因子和噪声相关的距离过采样增益。得出接收者的带宽。 进行了使用原始雷达杂波数据的实验,以验证距离过采样增益,表明距离过采样可改善ANMF检测器的性能。
2022-02-25 20:43:19 392KB 研究论文
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matlab匹配滤波代码SALICONtf 该存储库包含用于训练和运行SALICONtf的代码-在TensorFlow中自底向上的显着性模型SALICON的重新实现。 执行 建筑学 在我们的实现中,我们对原始内容进行了一些小的更改。 与原始论文一样,SALICONtf模型包含两个基于VGG的流(无fc层),用于精细和粗糙处理。 输入的大小分别调整为600x800px和300x400px,分别用于精细流和corase流。 调整细流的最后一层的大小以匹配粗流的sie(30x57px)。 两个输出都被串联并通过1×1滤波器进行卷积。 标签(人眼固定图)的大小调整为37×50,以匹配网络的输出。 训练 在原始公式中,通过优化Kullback-Leibler散度(KLD)损失获得了最佳结果。 在我们使用SALICONtf进行的实验中,我们使用了二进制交叉熵损失(OpenSALICON也使用了它)获得了更好的结果。 我们使用固定学习率0.01,动量0.9和重量衰减0.0005。 原始论文没有指定训练时期的数量,只提到训练模型需要1到2个小时。 我们的实现在100个周期后获得了合理的结果,并在300
2022-02-24 19:56:09 4.04MB 系统开源
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hslogic算法仿真——LFM的脉冲压缩,即匹配滤波器的产生 LFM脉冲的匹配滤波 clear all; T=10e-6; %发射脉宽10us B=30e6; %调频带宽30MHz K=B/T; %频率调制斜率 Fs=10*B;Ts=1/Fs; %计算机仿真的采样频率和采样周期 N=T/Ts; t=linspace(-T/2,T/2,N); St=exp(j*pi*K*t.^2); %产生线性调频信号 Ht=exp(-j*pi*K*t.^2); %匹配滤波器单位冲激响应 Sot=conv(St,Ht); %匹配滤波输出
2022-02-14 09:02:02 77KB 算法 LFM的脉冲压缩
matlab对pam仿真代码CIE327-Spring18 概率与随机过程课程项目-设计具有匹配滤波器的N级PAM收发器以消除噪声 从项目描述文件: “您必须了解匹配滤波器的设计原理和其中的数学原理,并使用MATLAB Simulink模拟数字通道,生成一个数字图形,该图形描述了误码率与信噪比之间的关系。您应该考虑2电平脉冲幅度调制(PAM)以及更一般的M电平PAM,在两种情况下都提供符号错误概率。 使用MATLAB代码而不是Simulink重复先前的仿真,并比较不同AWGN值和不同PAM脉冲的SNRS结果。 评论您的结果。” 代码和Simulink是我们在工程师的指导下创建的。 阿雅·阿卜杜拉·加瓦德 使用'plotter.m'绘制错误率与SNR(指数衰减)的关系图 将“ Project.m”用于具有所需数量级别的单个传输接收操作 将'PAMmodem.slx'用于PAM模拟器
2021-12-24 10:13:40 21KB 系统开源
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