功率分配算法对MIMO信道容量的影响，张雪，，本文从介绍MIMO系统的信息容量限及信道模型入手，对MIMO系统容量进行了详尽的公式推导。接着介绍几种常见的功率分配算法的基本原理�

蚁群算法解决功率分配问题 有详细运算结果

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根据Goldsmith的Wireless Communications第十章MIMO里面的知识点写的，简单实用。这个是MATLAB函数文件。

NOMA可见光通信多小区网络的用户分组和功率分配

基于人工鱼群的MIMO-OFDM中继水下声通信功率分配算法

MATLAB功率分配代码

MATLAB 功率分配代码具有分布鲁棒性联合机会约束的能源和储备调度 研究论文“Energy and Reserves Dispatch with Distributionally Robust Joint Chance Constraints”的电子伴侣该存储库包含论文“Energy and Reserves Dispatch with Distributionally Robust Joint Chance Constraints”的补充材料。 这是 Christos Ordoudis、Viet Anh Nguyen、Daniel Kuhn 和 Pierre Pinson 的联合作品。 Christos Ordoudis 和 Pierre Pinson 通过项目“5s-Future Electricity Markets”（第 12-132636/DSF 号）和“CITIES”（第 1305-00027B/DSF 号）项目获得丹麦战略研究委员会 (DSF) 的部分资助。 在这个存储库中，我们提供： 电子伴侣。 使用 YALMIP 在 Matlab 中实现的源代码。 电子伴侣 本文档

下行链路非正交多址接入技术（NOMA）可以有效提高频谱效率和数据速率，已经广泛应用到第5代通信技术的研究中。为了确保用户的服务质量，针对提高边缘小区用户公平性问题，提出一种新的功率分配策略。根据比例公平方法，在保证每个用户最低数据速率约束下，最大化复用用户中公平性最差的用户的比例公平因子。然后，将此非凸的目标函数转换成凸函数，用KKT最优约束条件求出问题的最优解。仿真证明，新的基于NOMA的功率分配方案，系统性能优于传统的正交多址接入（OMA）技术。