这个是个人实验室做的ppt，主要讲了一下倒排索引，实践词典，bag of features,对比了一下mser和Mscr,其中含有mser与mscr的论文，有兴趣的童鞋可以下载，我本人是做搜索的

信息检索系统 利用倒排索引和向量空间模型实现的信息检索系统。 完成工作： 带位置信息的倒排索引 转化空间模型 TOP K查询 BOOL查询 初步查询 拼写矫正 名词查询 拼写矫正（以下） 运行 环境要求：python3 在初次运行程序前请下载词干还原依赖的语料库 在SearchSystem/main.py中已经注释掉下载语料库的命令 nltk . download ( "wordnet" ) nltk . download ( "averaged_perceptron_tagger" ) nltk . download ( "punkt" ) nltk . download ( "maxnet_treebank_pos_tagger" ) 取消注释后运行一次即可，语料库下载完成立即正常运行 Windows下如果嫌弃弃语料库下载比较慢，可以直接转到目录下的nltk_data文件夹nltk_d

编写程序实现为给定目录下txt文件建立倒排索引文件il.txt 运行后会自动生成 1.txt,2.txt,4.txt,其中 1.txt,2.txt需要你自己输入需要排序的文档（如莎士比亚的文集），排序结果输出在il.txt中

读入文本集，建立倒排索引，内含有的TXT文本可以替换，源代码可以直接运行

绝对是最简单的，仅供参考，希望大家不要吐槽，不足之处希望大家指出=。=

采用MFC可视化，通过建立倒排索引表，简单实现了搜索功能

读入文本集，建立倒排索引，内含有的TXT文本可以替换，源代码可以直接运行 读入文本集，建立倒排索引，内含有的TXT文本可以替换，源代码可以直接运行

山东大学大数据课程的实验二。基于hadoop集群系统（也可以在伪分布式系统上运行）系统使用Java编写的倒排索引实现，具有使用停词表功能，使用正则表达式选择规范的单词。代码重构了setup()，map()，combiner()，partitation()和reducer()函数，功能是对文档进行倒排索引，得到一个单词有序，且单词的文件列表同样有序的倒排列表集合。

读入文本集，建立倒排索引，内含有的TXT文本可以替换，源代码可以直接运行

C语言实现的倒排索引算法(含全部源码)