针对云计算任务调度问题，结合粒子群优化(PSO)算法的种群个体协作和信息共享特点，提出一种基于离散粒子群优化(DPSO)的任务调度算法。采用随机方法生成初始种群，利用时变方式调整惯性权重，并在位置更新中使用绝对值取整求余映射法进行合法化处理，提高PS0算法的离散化程度。搭建并重新编译了CloudSim云计算仿真平台进行实验，结果显示，当迭代次数为200时，DPSO、PSO、GA算法的所有任务最终调度时间分别为457．69 s、467．90 s、472．41 s，从而证明DPSO算法能够有效解决云计算环境下

lts分布式任务调度系统包含后台管理，demo的整合

FluentScheduler是一个简单的任务调度框架，使用起来非常方便。方便开发者快速集成多任务定时执行

开发环境是KEIL，基于C51单片机，实现简单的两个任务循环调度。一个简单的OS。

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分布式实时系统任务调度算法的设计和实现，论文

文章有十来篇吧，都是任务调度的经典文章哈

38并行设计子任务调度的遗传算法MATLAB源代码[参考].pdf

有关matlab任务调度问题，主要是有关matlab中队复杂系统的任务调度的研究问题

本次FreeRTOS任务调度通过S32K144来实现，首先进行工程的创建，然后做代码分析。 选择file->new->S32DS Application Project 填写工程名称，选择S32K144，点击next FPU Support选择Hardware:-mfloat -abi = hard(否则，添加FreeRTOS模块编译会不通过)，SDKs选择了2.0.0，当然还可以选择更高版本的，选高版本会支持更多东西，然后Finish，此时工程就创建好了 双击components，弹出下图 右击FreeRTOS将其add to project点击生成代码，此时FreeRTOS模块配置完成，接