一维线性卡尔曼滤波，MATLAB代码

基于机械设计的带式运输机传动装置（报告+机械制图） 内容包含：1，机械设计之带式运输机传动装置的实训报告        2，机械制图：装配图（1），低速轴（1），大齿轮（1）

内容概要：本文档详细介绍了基于MATLAB平台，利用长短期记忆网络（LSTM）与极端梯度提升（XGBoost）相结合进行多变量时序预测的项目实例。项目旨在应对现代多变量时序数据的复杂性，通过LSTM捕捉时间序列的长期依赖关系，XGBoost则进一步利用这些特征进行精准回归预测，从而提升模型的泛化能力和预测准确性。文档涵盖项目背景、目标意义、挑战及解决方案，并提供了具体的数据预处理、LSTM网络构建与训练、XGBoost预测以及结果评估的MATLAB代码示例。; 适合人群：对时序数据分析感兴趣的科研人员、工程师及学生，尤其是有一定MATLAB编程基础和技术背景的人群。; 使用场景及目标：①适用于能源管理、交通流量预测、金融市场分析、医疗健康监测等多个领域；②通过LSTM-XGBoost融合架构，实现对未来时刻的精确预测，满足工业生产调度、能源负荷预测、股价走势分析等需求。; 其他说明：项目不仅提供了详细的模型架构和技术实现路径，还强调了理论与实践相结合的重要性。通过完整的项目实践，读者可以加深对LSTM和XGBoost原理的理解，掌握多变量时序预测的技术要点，为后续研究提供有价值的参考。

中国移动综合网络资源管理系统技术规范动力及配套资源管理需求分册 本文档是中国移动通信集团公司发布的技术规范，旨在为中国移动综合网络资源管理系统提供技术规范和配套资源管理需求。该规范涵盖了配套设备管理、数据编辑和导入、查询与统计、视图呈现、配套设备的调拨和调度、业务场景应用等方面的技术要求。 1. 范围 本规范适用于中国移动综合网络资源管理系统的技术规范和配套资源管理需求。该规范的目标是确保配套设备的管理、数据编辑和导入、查询与统计、视图呈现、配套设备的调拨和调度等方面的技术要求。 2. 规范性引用文件 本规范引用了多个相关的技术规范和标准，包括中国移动通信集团公司的相关标准。 3. 术语、定义和缩略语 本规范定义了一些术语和缩略语，例如“配套设备”、“设备状态”、“设备之间的关联关系”等。 4. 背景 中国移动综合网络资源管理系统的技术规范和配套资源管理需求是为了确保配套设备的管理和使用达到一定的技术要求。 5. 目标 本规范的目标是确保配套设备的管理、数据编辑和导入、查询与统计、视图呈现、配套设备的调拨和调度等方面的技术要求达到一定的标准。 6. 功能需求 本规范规定了配套设备管理、数据编辑和导入、查询与统计、视图呈现、配套设备的调拨和调度等方面的技术要求。 6.1 配套设备管理范围 本规范规定了配套设备管理的范围，包括设备的命名规范、设备状态、设备之间的关联关系等。 6.2 模型要求 本规范规定了模型的要求，包括设备的模型、设备状态的模型等。 6.3 数据编辑和导入功能 本规范规定了数据编辑和导入功能的要求，包括导入模板自动更新、导入校验功能、导入失败时的原因提示等。 6.4 查询与统计 本规范规定了查询与统计的要求，包括查询方式、统计方法等。 6.5 视图呈现 本规范规定了视图呈现的要求，包括树图呈现、地图呈现等。 6.6 配套设备的调拨和调度 本规范规定了配套设备的调拨和调度的要求，包括配套设备的调拨、配套设备的调度等。 6.7 业务场景应用 本规范规定了业务场景应用的要求，包括配套与主设备容量搭配分析、配套设备容量预警需求、设备报废期提醒等。 7. 编制历史 本规范记录了编制历史，包括编制日期、编制人等信息。 8. 附录A 修订详细记录 本规范记录了修订详细记录，包括修订日期、修订人等信息。

以下是一段关于合成孔径雷达经典成像算法CS（压缩感知）的MATLAB仿真代码，代码内容完整且注释详细。此代码无需验证，可以直接使用。代码结构简洁明了，易于理解。希望这份代码能够对有需要的朋友们提供帮助。 合成孔径雷达成像技术是一种利用雷达波对地球表面进行高分辨率成像的技术。它通过合成多个天线接收数据的方式，生成一个虚拟的大孔径天线，从而提高成像的分辨率。CS（压缩感知）算法是一种信号处理技术，它可以在信号采样率远低于奈奎斯特采样率的情况下，通过利用信号的稀疏性，从少量的采样数据中精确地重构出原始信号。将CS算法应用于合成孔径雷达成像，可以显著提高成像速度和降低数据处理的复杂度。 MATLAB是一种高性能的数值计算和可视化软件，广泛应用于工程计算、控制设计、信号处理和通信等领域。MATLAB仿真代码是一种在MATLAB软件环境下运行的程序代码，它可以模拟合成孔径雷达的工作过程，帮助研究人员和工程师验证算法的正确性和性能。 在本文档中提供的MATLAB仿真代码，是基于CS算法的合成孔径雷达成像的实现。代码的主要内容包括了算法的具体实现步骤，以及必要的注释，帮助理解代码的设计思想和实现细节。通过这些代码，用户可以快速搭建起一个合成孔径雷达成像的仿真平台，并进行算法的验证和性能评估。 此外，压缩感知算法的应用不仅限于合成孔径雷达成像，它在图像处理、无线通信、地震数据处理等多个领域都有广泛的应用前景。使用MATLAB进行仿真可以快速验证算法的可行性，为进一步的实际应用和算法优化提供依据。 本仿真代码对于研究CS算法在合成孔径雷达成像领域的应用具有重要的参考价值，尤其对于那些希望在该领域深入研究的技术人员来说，是一份宝贵的资源。通过这些仿真代码，他们可以更加深入地理解算法的原理和实现过程，从而在实际工程应用中更好地解决遇到的问题。

合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，简称SAR）是一种利用雷达波进行远程成像的技术，它通过在飞行过程中不断发射和接收雷达信号来模拟一个大口径天线的效果，从而实现高分辨率的地面成像。这个压缩包提供的是一套完整的CS（Compressive Sensing，压缩感知）算法在MATLAB环境下的仿真代码，由作者精心整理，包含详尽的注释，可以直接运行使用。 CS理论是近年来在信号处理领域中的一项突破性进展，它允许在低于奈奎斯特定理所要求的采样率下重构信号，这对于数据量庞大的SAR成像尤其有优势。在SAR系统中，由于数据采集和处理的复杂性，CS可以显著减少数据存储和传输的需求，提高系统的效率。 在MATLAB中，这套代码可能包括了以下关键部分： 1. **数据生成**：这部分代码可能涉及创建SAR回波模型，包括目标场景、雷达脉冲序列以及相应的散射特性。通常会使用随机分布的点目标或更复杂的图像纹理来模拟实际的地形。 2. **压缩采样**：这部分实现了CS的核心思想，即非均匀随机采样。通过设计合适的测量矩阵，将原始信号映射到低维空间，从而降低采样需求。 3. **信号恢复**：使用优化算法（如梯度下降法、坐标下降法或者正则化方法如L1最小化）来恢复原始信号。这些算法试图找到一个信号，使得其经过测量矩阵变换后的结果与采样值最接近，同时满足信号的稀疏性约束。 4. **成像处理**：利用逆合成孔径雷达（ISAR）或者聚焦算法（如FMCW SAR或FFT-based SAR）将恢复的信号转换为图像。这些算法会考虑平台运动、多普勒效应等因素，确保图像的清晰度。 5. **性能评估**：可能包含了图像质量指标，如信噪比（SNR）、均方误差（MSE）等，用于评估重建图像的质量和算法的性能。 6. **可视化**：代码中可能包含了将原始图像、采样图像和恢复图像进行对比展示的部分，方便用户直观理解CS在SAR成像中的效果。 使用这套代码，研究人员或学生可以深入理解CS在SAR成像中的应用，进行算法的比较和优化，甚至开发新的压缩感知算法。同时，对于初学者，通过阅读和运行代码，可以快速掌握SAR成像的基本原理和CS理论。 这个压缩包为SAR成像技术的学习和研究提供了一套实用的工具，无论是在学术研究还是工程实践中，都能发挥重要的作用。代码的易读性和完整性使得用户能够快速上手，节省了大量自己编写和调试代码的时间，有助于更专注于问题本身的研究。

snr matlab代码FBPConvNet-Matlab 深度卷积神经网络解决成像逆问题 自述文件 在启动FBPConvNet之前，必须正确安装MatConvNet（）。 （对于GPU，它需要不同的编译。） 正确修改main.m和Evaluation.m文件中的matconvnet路径。 首先，下载2个链接； （1）预训练网络：，然后将此网络放入“ pretrain”文件夹中（2）数据集：只需将此数据与main.m放在同一文件夹中 使用main.m进行培训。 训练后，运行评估版.m以部署测试数据集。 *注意：仅提供幻像数据集（x20）。 SNR值可能与我们的论文略有不同。 *注意：这些代码主要在具有GPU TITAN X的Matlab 2016a上运行（体系结构：Maxwell） 联系人：Kyong Jin（）， 特别感谢Junhong Min（三星电子的高级研究员）提供了初始代码。

根据提供的信息，"黑马家苍穹外卖所有资源"是一个包含了多种开发资源的集合，针对的项目标签为“苍穹外卖 java springboot 项目”。资源内容涵盖了项目从前期的规划与设计到最终的实现各个阶段所需的文件和代码，包括但不限于以下几个方面： 1. MD讲义：这可能是指用Markdown语言编写的项目文档，Markdown是一种轻量级标记语言，它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档。这通常包括了项目需求分析、技术选型、系统设计等关键信息，是了解项目整体架构的起点。 2. SQL脚本：在软件开发中，SQL脚本用于定义数据库的结构，包括创建表、视图、索引和存储过程等。这些脚本是项目数据库设计和数据操作的基础，对项目的数据持久化至关重要。 3. 前端代码：这部分资源可能包含了使用HTML、CSS和JavaScript等技术编写的页面结构、样式和行为。它直接关系到用户界面的构建和用户体验的实现。 4. 后端代码：后端代码一般涉及到服务器端的逻辑处理，这部分资源可能包括了Java语言使用Spring Boot框架开发的业务逻辑层、服务层以及控制层代码。Spring Boot作为一个流行的Java应用框架，能够快速构建独立的、生产级别的基于Spring框架的应用。 5. 数据库设计：这通常包含了数据库的ER图、数据表设计、字段定义、约束以及它们之间的关系。一个良好的数据库设计是项目高效运行的基础。 6. 产品原型：产品原型是指产品设计过程中的一种模拟，它展示了产品的功能布局、界面流程和用户交互设计。原型设计有助于团队成员和利益相关者理解产品的最终形态，并对产品进行评审和改进。 7. 项目接口（JSON格式）：JSON格式的项目接口定义了前后端交互的数据结构和格式，它确保了数据在客户端与服务器之间的正确传输和处理。JSON格式轻便且易于阅读，是当前Web服务接口交换数据的常用格式。 这份资源集合为开发者提供了一套完整的项目开发资料，从理论到实践，从前端到后端，为项目开发过程中的各个环节提供了详尽的指导和参考。无论是学习还是实操，都是极有价值的学习材料。

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软件介绍: 安装说明：解压后双击SETUP.EXE安装英文原版，安装后将“汉化文件”文件夹内的“ramdskNT.exe”复制到C:\Program Files\RamDiskNT目录下，覆盖原版即是中文版，最后打开“注册文件”夹的sn.reg，双击它导入注册表即是注册版。是一款在WIN系统下虚拟软驱的软件，它能够虚拟Hard Disk/1.44MB软驱/2.88MB软驱，启动扇区支持DOS启动扇区及NT/2000启动扇区。支持自定义设置磁盘卷标，可创建临时目录，启动时载入磁盘映像等功能。