基于 OpenCV + Python 的人脸识别上课签到系统，实现的功能： 1. 班级同学人脸图像的采集，得到人脸数据库 2. 人脸识别模型的训练 3. 刷脸识别签到，查看签到结果 4. 编写简单的用户界面

【项目资源】： 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】： 所有源码都经过严格测试，可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】： 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】： 项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】： 有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。 鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。

基于python神经卷积网络的人脸识别

Python实现基于人脸识别的上课考勤系统源码+项目介绍 这个人脸识别考勤签到系统是基于大佬的人脸识别陌生人报警系统二次开发的。 项目使用Python实现，基于OpenCV框架进行人脸识别和摄像头硬件调用，同时也用OpenCV工具包处理图片。交互界面使用pyqt5实现。 该系统实现了从学生信息输入、人脸数据录入、人脸数据训练，学生信息多条件搜索、修改，多选删除，人脸数据训练，人脸识别、追踪、签到等完整流程的各项功能。甚至允许生成签到表格和导出Excel格式签到表。 根据功能分配，系统分为三个部分实现各部分流程， 1）录入端负责数据导入， 2）管理端负责数据删改查以及人脸数据训练， 3）监控端负责人脸识别以及签到功能。

基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点

基于python的人脸识别考勤管理系统开题报告.doc

开发环境： Pycharm + Python3.6 + 卷积神经网络算法 基于人脸表面特征的疲劳检测，主要分为三个部分，打哈欠、眨眼、点头。本实验从人脸朝向、位置、瞳孔朝向、眼睛开合度、眨眼频率、瞳孔收缩率等数据入手，并通过这些数据，实时地计算出驾驶员的注意力集中程度，分析驾驶员是否疲劳驾驶和及时作出安全提示。 视觉疲劳检测原理：因为人在疲倦时大概会产生两种状态： 眨眼：正常人的眼睛每分钟大约要眨动10-15次，每次眨眼大概0.2-0.4秒，如果疲倦时眨眼次数会增多，速度也会变慢。打哈欠：此时嘴会长大而且会保持一定的状态。因此检测人是否疲劳可以从眼睛的开合度，眨眼频率，以及嘴巴张合程度来判断一个人是否疲劳。 检测工具 dlib ：一个很经典的用于图像处理的开源库，shape_predictor_68_face_landmarks.dat是一个用于人脸68个关键点检测的dat模型库，使用这个模型库可以很方便地进行人脸检测，并进行简单的应用。 眨眼计算原理： （1） 计算眼睛的宽高比 基本原理：计算 眼睛长宽比 Eye Aspect Ratio，EAR.当人眼睁开时，EAR

人脸识别登录微信小程序 本示例程序实现了，添加用户、删除用户、用户列表、和用户登录功能。 服务端： 建议使用流程 人脸识别登录建议流程： 用户登录 用户设置开启人脸登录，开启时需要绑定微信openid，因为如果不绑定微信openid可能出现用图片非法登录，绑定openid后意味着用户需要先登录微信再人脸识别登录小程序，这样安全度比较高。 登录界面给出两个登录选项，人脸登录或用户名密码，如果使用人脸识别，服务端需要判断openid是否是绑定的用户微信openid，切已经开启人脸登录(可以是后台管理功能也可以是用户自己控制)。 微信小程序demo

用matlab语言实现人脸识别的模板匹配算法，可直接运行

代码是调用开源SDk的FaceCore关键代码。附件中有详细的接口调用说明 FaceCore人脸识别开放平台 （SERVICE INTERFACE PLATFORM）是基于人脸检测、比对核心业务技术的服务平台。平台可为外部合作伙伴提供基于高精度人脸识别技术为基础的相关服务，例如Api、人脸识别、数据安全等。作为人脸识别的重要开发途径，FaceCore平台将推动各行各业定制、创新、进化，并最终促成新商业文明生态圈的建立。我们的使命是把人脸识别技术、规范等一系列核心技术基础服务，像水、电、煤一样输送给所有需要的合作伙伴、开发者、社区媒体、安全机构和各行各业。帮助社会各界通过使用此平台获得更丰厚的商业价值。 服务器测试接口： /api/hello/ 服务器测试接口，返回服务器当前时间。 人脸比对、识别接口： /api/facecompare/ 根据参数FaceFeature1，FaceFeature2获取两个人脸的相似度。 /api/facedetectcount/ 根据参数FaceImage，获取图像中的人脸数量。 /api/facedetect/ 根据参数FaceImage，获取图像中的人脸、眼睛位置和特征。 /api/urlfacedetect/ 根据参数Url，获取图像中的人脸、眼睛位置和特征。 人脸存储管理接口： /api/personface/similar/ Method：POST；根据参数Feature人脸特征，返回appkey存储的全部人脸相似度。 /api/personface/getall/ Method：GET；返回appkey存储的全部人脸。 /api/personface/{id} Method：GET；返回指定id人脸详细信息。 /api/personface/ Method：POST；添加一个人脸信息。 /api/personface/ Method：PUT；修改一个人脸信息。 /api/personface/{id} Method：DELETE；删除一个人脸信息。