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使用opencv3.1中自带训练引擎，人脸识别数据集，里面包含一个自动获取文件名字并生成对应文本的C++程序

使用代码打开摄像头并将图像显示在自己设计的UI界面上，添加时间和日期组件，在界面显示实时日期和时间。

生成对抗网络，卡通人脸数据集

使用OpenCv检测用户人脸（支持内置、外置摄像头两种模式），检测到人脸信息后即可采集人来数据，填写用户信息，将采集到的数据集存储到数据库中。 代码说明：Python+OpenCv实现AI人脸识别身份认证系统(1)——人脸识别原理

这个数据集由500个identity的约共7000张图片组成，这个数据集的特别之处在于对于每个人，它有10张正面图像和4张侧面图像，这对于想要做侧脸识别的同学还是很有帮助的

ORL人脸数据库,人脸识别常用资源

训练MTCNN人脸数据集

自然无限制各种场景下的多脸人脸检测，包含从Wild 数据集中的Faces获取的一组2845个图像中的5171个人脸的标注。

kaggle2019年已标注的人脸识别数据集，包括13233张250x250大小的人脸彩色图，图片来源是网络名人，每人多张，其中每张照片命名为“人名+序号”，（如Abdullah_Gul_0001），包括不同场景、表情、头部姿态、光照等，可作为野外真实场景下的人脸识别数据集。