简单词云的做法
我们经常可以见到可视化表示的生动形象的词频图片，这便是词云，比如统计2019年的搜索热词，我们便可以把搜索量前十的词语做成词云图，搜索量越大，图中出现的词频数就越高，如此就可以生成鲜明的可视化词频图了，那么这样的图片如何通过python批量生成呢？
很幸运，python的wordcloud库为我们提供了现成的方法。
最简单的英文词云生成方法
import matplotlib.pyplot as plt
import wordcloud
#此段用于创建一个存储词汇的字典并导入词汇
dic={}
f=open('source.txt','r')
‘for each in s:
2022-04-06 11:03:59
448KB
1
这篇文章主要介绍了python根据文本生成词云图代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
效果
代码
from wordcloud import WordCloud
import codecs
import jieba
#import jieba.analyse as analyse
from scipy.misc import imread
import os
from os import path
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image, ImageD
2022-03-13 17:28:51
181KB
1
智能分词效果，自定义词云效果，大小，背景，颜色，以及其他属性，运行程序之后提示你输入背景图片的路径和自定义颜色的属性，一键生成，，非常方便1
2022-02-23 11:03:52
3KB