以“探索”为主线，让各位同学跟我一起亲身经历一次2006年至今的当当网个性化推荐&精准营销技术探索&架构革新之旅”
着时间的推移，2009、2010互联网各种新技术层出不穷：hadoop、erlang、gearman等等。这些新技术新思想不断对现有系统产生影响，并促成现有系统不断发展。精准营销生态系统进入新阶段
时时关注互联网最新技术动态、产品动态、业界动态，甚至国际大环境、国内外时事，这些因素或早或晚最终会影响到我们身处的行业和所负责的产品。如：站流量分析系统就是典型的例子、hadoop也是革命性的技术产品之一
时刻都在寻找下一块插图。打造自己的架构生态圈，其过程像拼图一样。每个组成模块，有自己的特点，专门解决合适的问题
2021-08-10 09:10:30
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个性化推荐系统开发指南，介绍机器学习PAI从入门到精通，召回、排序推荐算法+线上服务编排超详细解析、阿里云技术专家手把手教你搭建智能推荐引擎，很不错，快来下载吧。
2021-08-05 09:13:55
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采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。配置环境里面有说明。
2021-07-05 16:04:04
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采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。配置环境里面有说明。
2021-06-30 22:05:18
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摘 要: 阐述了 Web 数据挖掘技术的有关问题, 论述了 Web 数据挖掘在个性化信息服
务中的作用, 提出了基于一个 Web 数据挖掘的个性化信息服务体系结构。
关键词: 数字图书馆;Web 数据挖掘; 个性化服务
2021-06-16 14:42:42
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就数字图书馆而言, 每一个用户所追求的信息目标
不同, 关注的信息子空间也就不同。现在大多数图书馆
的服务模式并没有考虑到用户之间的差异性, 这使得每
一个用户必须面对相同的用户空间。用户迫切需要一
种能够依据自身特点自动组织调整信息的服务模式, 因
此个性化服务应运而生, 并成为许多图书馆所追求的目的
2021-06-16 12:12:44
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一种基于标签改进的协同过滤推荐算法，刘金鑫，张成文，为解决传统协同过滤算法存在的数据稀疏性问题以及用户模型过于简单对推荐质量造成的负面影响，本文在传统协同过滤算法的基础上,��
2021-05-07 21:04:07
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