Wav2lip预训练模型，包含人脸检测模型、wav2lip生成模型、wav2lip_gan生成模型、wav2lip判别模型等，使用此模型通过音频驱动视频，生成最终的嘴型与语音的匹配

1、修改模型路径（下载到你电脑上的路径） 2、文件 data 路径下，支持 Excel（需要预测的列名为 “sent”）。 3、运行 sentiment.py，生成结果在 result 文件夹。

dinov2代码与预训练模型

swin transformer 预训练模型swin_large_patch4_window12_384_22kto1k.pth

EDSR 预训练模型

包含swin_base_patch4_window7_224.pth、swin_small_patch4_window7_224.pth、swin_tiny_patch4_window7_224.pth

python声音模仿训练模型包encoder.pt，synthesizer.pt，vocoder.pt，完整插入RTVC声音克隆模型，完整资源，不在需要谷歌云端下载

文本预训练模型实战：（1.预训练模型效果分析 2.文本数据截断处理 3.预训练模型自定义训练）

基于yolov5算法的深度学习目标检测程序。YOLOV5：You Only Look Once目标检测模型在pytorch当中的实现（edition v5.0 in Ultralytics）支持多GPU训练，新增各个种类目标数量计算，新增heatmap；将正样本匹配过程加入dataloader，加快了运算速度；加入EMA效果变好。 2022-02:仓库创建，支持不同尺寸模型训练，分别为s、m、l、x版本的yolov5、支持step、cos学习率下降法、支持adam、sgd优化器选择、支持学习率根据batch_size自适应调整、新增图片裁剪。

Halcon深度学习-企业项目实战（核酸管外观缺陷检测）已训练模型