压缩包中含有【人眼识别+眨眼识别】源代码以及详细使用教程，利用pyrhon+opencv在ubuntu上运行，实现实时的检测，windows环境的配置需要自己在网上找相关教程，注意，压缩包中缺少的imutils库需另外从我的资源中下载，谢谢大家

本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。对于这些 人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。为了一个小问 题就让他们去学习 C++ 这么深奥的语言几乎是不可能的。而 Python 的悄 然兴起给他们带来的希望，如果说 C++ 是 tex 的话，那 Python 的易用性 相当于 word。他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们 来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。别人经常说 Python 不够 快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常使用的 PC 机已经无比强大了，而且绝大多数情况下不会用到实时处理，更不会在 嵌入式设备上使用。因此这不是问题。 本书目录： 目录 I 走进 OpenCV 10 1 关于 OpenCV-Python 教程 10 2 在 Windows 上安装 OpenCV-Python 11 3 在 Fedora 上安装 OpenCV-Python 12 II OpenCV 中的 Gui 特性 13 4 图片 13 4.1 读入图像 4.2 显示图像 4.3 保存图像 4.4 总结一下 5 视频 5.1 用摄像头捕获视频 5.2 从文件中播放视频 5.3 保存视频 6 OpenCV 中的绘图函数 6.1 画线 6.2 画矩形 6.3 画圆 6.4 画椭圆 6.5 画多边形 6.6 在图片上添加文字 7 把鼠标当画笔 7.1 简单演示 7.2 高级一点的示例 8 用滑动条做调色板 8.1 代码示例 III 核心操作 9 图像的基础操作 9.1 获取并修改像素值 9.2 获取图像属性 9.3 图像 ROI 9.4 拆分及合并图像通道 9.5 为图像扩边（填充） 10图像上的算术运算 10.1图像加法 10.2图像混合 10.3按位运算 11程序性能检测及优化 11.1使用 OpenCV 检测程序效率 11.2OpenCV 中的默认优化 11.3在 IPython 中检测程序效率 11.4更多 IPython 的魔法命令 11.5效率优化技术 12OpenCV 中的数学工具 IV OpenCV 中的图像处理 13颜色空间转换 54 13.1转换颜色空间 13.2物体跟踪 13.3怎样找到要跟踪对象的 HSV 值？ 14几何变换 14.1扩展缩放 14.2平移 14.3旋转 14.4仿射变换 14.5透视变换 15图像阈值 15.1简单阈值 15.2自适应阈值 15.3Otsu’s 二值化 15.4Otsu’s 二值化是如何工作的？ 16图像平滑 16.1平均 16.2高斯模糊 16.3中值模糊 16.4双边滤波 17形态学转换 17.1腐蚀 17.2膨胀 17.3开运算 17.4闭运算 17.5形态学梯度 17.6礼帽 17.7黑帽 17.8形态学操作之间的关系 18图像梯度 18.1Sobel 算子和 Scharr 算子 87 18.2Laplacian 算子 19Canny 边缘检测 19.1原理 19.1.1噪声去除 19.1.2计算图像梯度 19.1.3非极大值抑制 19.1.4滞后阈值 19.2OpenCV 中的 Canny 边界检测 20图像金字塔 94 20.1原理 21OpenCV 中的轮廓 22直方图 23图像变换 24模板匹配 25Hough 直线变换 26Hough 圆环变换 27分水岭算法图像分割 28使用 GrabCut 算法进行交互式前景提取 29理解图像特征 30Harris 角点检测 31Shi-Tomasi 角点检测 & 适合于跟踪的图像特征 32介绍 SIFT(Scale-Invariant Feature Transform) 33介绍 SURF(Speeded-Up Robust Features) 34角点检测的 FAST 算法 35BRIEF(BinaryRobustIndependentElementaryFeatures) 36.1OpenCV 中的 ORB 算法 37特征匹配 38使用特征匹配和单应性查找对象 39Meanshift 和 Camshift 40.3OpenCV 中的 Lucas-Kanade 光流 41背景减除 238 41.1基础 42摄像机标定 43姿势估计 44对极几何（Epipolar Geometry） 45立体图像中的深度地图 259 45.1基础 46K 近邻（k-Nearest Neighbour ） 47支持向量机 48K 值聚类 49图像去噪 50图像修补 51使用 Haar 分类器进行面部检测

python环境下基于opencv实现透视变换，可实现选点、透视变换、存储功能（选点应从左上角顺时针选取，完成后按q键退出）

对于一些只在背景里面有噪音，获知只在前景里面有噪音的黑白图片，用形态学处理，基本上就可以去掉噪音。

要先安装python，等库函数，这个资源里面已经有好几个包了，尽量在这个解压文件之内运行1.py与facedetect.py

python-opencv 机器视觉 质心，形心 坐标 颜色分拣 ，程序功能为区分物体颜色，算出物体在图像中的坐标，使用了十字，菱形，方形，X形去噪处理

通过拍摄的魔方照片识别每个块的颜色并展示出来，手动调节hsv阈值处理，可以通过鼠标点击图像获取hsv值，可以手动更改阈值条件，通过draw函数把不符合面积阈值的轮廓去掉,欢迎讨论 https://download.csdn.net/download/qq_32107283/10950602之前这个程序有点小问题就不用看了 博客原文在这：https://blog.csdn.net/qq_32107283/article/details/86774583

具体介绍见：https://blog.csdn.net/qq_32107283/article/details/88307423 colordraw.py用来画出由识别后得到的字符串来转换为颜色图，colordetect.py用来实现识别颜色加kociemba算法应用 压缩包里还有对应的六个面的魔方照片，运行python colordetect就可以看效果了 希望有什么建议随时提出谢谢共享～～～

本程序是基于python+opencv下运用meanshift算法对视频中选中目标进行自动识别跟踪，针对第一帧图像进行了特殊处理，具体请见代码。环境为python2.7+opencv2

python+OpenCV+TensorFlow人脸识别，人脸检测和图像处理。 python+OpenCV+TensorFlow人脸识别。 python+OpenCV+TensorFlow实现人脸识别，包含人脸检测和图像处理 pythoOpenCTensorFlo