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4.1 系统模块总体设计 基于Python技术的信息加密解密平台主要是前台管理类型的系统，但前台和后台独立存在但又相辅相成，前后台访问的是同一个数据库，但是所访问的数据库对象不同。 1．前台系统功能模块分为 （1）系统信息展示模块：展示网站中所有的系统信息，比如查看当前用户数、总算法数，当前服务器的所有信息。 （2）在线加密模块：使用各种精密的算法对信息进行加密或解密。 （3）用户管理模块：管理员可以对系统内所有的用户进行维护和管理，还可以新增用户和删除用户。 （4）退出功能：用户通过右上角的退出按钮进行账户注销处理。 （5）信息查看模块：可以查看自己信息加密机密的历史信息。 系统前台用户功能结构图如图4-1所示。 图4-1　系统前台用户功能结构图 2．后台系统功能模块分为 （1）算法管理模块：管理员按照各种加密算法的规则，可以对算法信息进行相关处理。 （2）用户管理模块：管理员可以对会员信息进行维护。 （3）系统信息管理模块：可以修改网站首页的系统信息。 具体后台管理模块图如下所示： 4.2 数据库设计 对于任何一个商务平台来说，为了保障用户大量数据的处理需求，必须使用专

实验环境： 1、三台CentOS 7 服务器 2、mysql5.7.26（三台都通过yum安装） 服务器列表 7.100.222.111 master 47.103.211.5 slave1 47.103.98.221 slave2 如果还没安装mysql请看安装教程：mysql安装 一、概述： 架构图： 此种架构，一般初创企业比较常用，也便于后面步步的扩展 特点： 1、可以缓解读的压力。 2、成本低，布署快速、方便 3、读写分离 4、还能通过及时增加从库来减少读库压力 5、主库单点故障 6、数据一致性问题（同步延迟造成） 7、一但主机宕机就不可以进行写操作 二、搭建集群

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这是使用Mysql数据库实现的机票预订系统课程作业，包含数据库脚本、关系图、要求及说明。具体要求如下： 1.至少3张表 2.要定义表约束（例如主码、外码、非空等） 3.每张表至少插入10条记录 4.至少定义2个函数 5.至少定义1个存储过程 6.至少定义2个视图 7.至少两个索引 8.定义触发器（可选）

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使用Yelp评论进行情感分类python程序源代码TSNE和PCA探索单词表示LSTM模型LinearSVC,BernoulliNB,MLPClassifier 情感分类情感分类是情感分类的项目。（以Yelp审查为输入）资料资源什么是新的3.1探索其他数字特征（而不是仅文本）利用“有用”信息（由yelp提供的属性）进行weighted samples实验使用“均值”处理缺失值2.4伯特转移学习建立和调整bert模型。可视化数据分配2.3改变表达句子向量的方式建立和调整LSTM模型。2.2建立和调整LinearSVC模型。建立和调整BernoulliNB模型。建立和调整MLPClassifier模型。建立和调整LogisticRegression模型。建立和调整DecisionTree模型。2.1使用W2F创建情感分类训练word representation模型使用TSNE和PCA探索单词表示1.1使用tf-idf创建情感分类建立和调整LinearSVC模型。 使用Yelp评论进行情感分类python程序源代码TSNE和PCA探索单词表示LSTM模型LinearSVC,B.zi

图像预处理：对输入的仪表图像进行灰度化预处理，以提高后续图像识别算法的准确性。 仪表区域定位：基于FLANN的匹配器进行模版匹配，将仪表在图像中的位置进行定位并提取出来。 指针识别：采用Kmeans算法把图像进行二值化分割，同时只保留内切圆部分，采用旋转虚拟直线法获取指针在表盘的角度。 读数：根据得到的指针角度通过标定的刻度、圆心数据，采用圆心角计算法读出当前仪表刻度

YOLO txt格式的船舶识别数据集，图片数量5000，标签共有10类，类别：['BULK CARRIER', 'CONTAINER SHIP', 'GENERAL CARGO', 'OIL PRODUCTS TANKER', 'PASSENGERS SHIP', 'TANKER', 'TRAWLER', 'TUG', 'VEHICLES CARRIER', 'YACHT']。

python课程设计、大作业爬虫，爬取某博客的网站的信息，并写了一个UI界面展示