频率域低通滤波matlab代码 使用加窗傅立叶变换研究低通音频滤波器和信号处理 该项目使用多种类型的窗口傅立叶变换来研究时频域中的音乐样本。 我特别研究了这种变换的调谐，以及海森堡不确定性对时间和频率分辨率的限制。 我还执行泛音过滤并研究不同窗口类型对这项任务的功效。 是对项目的介绍，包括可视化、方法和背景。 动机 该项目最初是为了满足华盛顿大学应用数学项目数据科学和科学计算研究生课程的任务。 框架 -MATLAB 2019 图例 代码示例 %% Build the time and frequency domains L = length(v)/Fs; n = length(v); t2 = linspace(0, L, n+1); t = t2(1:n); k = (2*pi/L)*[0:n/2-1 -n/2:-1]; ks = fftshift(k); v = v(1:end - 1); v_t = fft(v); %% Plot in freq. domain of original file close all plot(ks,abs(fftshift(v_t))/max(a

matlab代码续行螺旋波线性非线性理论 代码（EZ-Spiral和Matlab）可重现[Sandstede＆Scheel（2020）]中的计算。 使用说明 该存储库提供了由Dwight Barkley编写的代码，这些代码用于解析螺旋波及其光谱。 有关所用方法的详细信息，请参见和[Sandstede＆Scheel（2020）]。 这些代码是按代码和模型分别组织的。 所有直接数值模拟均使用EZ-Spiral完成，并且代码位于以“ dns”开头的文件夹中。 使用Matlab在以“ matlab”开头的文件夹中进行螺旋波的连续性及其频谱的计算。

电力系统优化调度方向的研究生必备matlab代码！！需求响应+微电网+两阶段鲁棒优化+综合能源系统+低碳经济调度等等 下载文档即可查看代码详情！！！限时优惠！！！！

最小均方差滤波器MATLAB代码 Adaptive-Filter-Minimum-Mean-Square-Error- The adaptive minimum mean square error filter for noise removal for image processing coded in Matlab.

图像显着性检测算法matlab代码mDRFI _ Matlab 皮肤镜图像中的显着性检测 皮肤镜图像中的显着性检测，如本文所述：M. Jahanifar等人（“皮肤镜图像中病变的受监督的显着性图驱动分割”）（arXiv ：） **这是用于在皮肤镜图像中进行病变分割的算法的一部分，在“ ISIC2017：针对黑色素瘤检测的皮肤病变分析-第1部分：分割”中排名第七。 可以在上述论文中获得对分割方法的完整说明** mDRFI是用于显着性检测的DRFI模型的修改版本，在论文“论文显着物体检测：具有区别性的区域特征集成方法”（arXiv ：）中进行了描述。 我们为显着性特征添加了一些新的区域属性描述符，以便更好地检测皮肤镜图像中的病变。 另外，提出了新的伪背景区域以提高显着性检测。 此实现包含显着性检测方法（mDRFI）的全部pipiline，包括培训和测试阶段。 代码中还实现了颜色恒定性校正。 首先，运行compile.m来编译mex文件（您需要c ++编译器，例如Windows上的Microsoft Visual Studio才能执行此操作）。 如果您想训练自己的随机森林回归器，请查看tra

matlab代码影响激光雷达优化 抽象的： LiDAR在自动驾驶汽车中起着重要作用，其配置（例如每个LiDAR的位置）会影响物体检测性能。 本文旨在研究一种最佳配置，该配置可最大程度地利用现有LiDAR。 首先，基于LiDAR的物理属性建立感知模型。 然后，开发通用优化模型以找到最佳配置，包括俯仰角，侧倾角和LiDAR的位置。 为了用现成的求解器解决优化问题，我们提出了一种基于点阵的方法，将LiDAR的关注范围划分为有限的子空间，从而将最优配置转变为非线性优化问题。 还提出了一种基于圆柱的方法来逼近目标函数，从而使非线性优化问题得以解决。 进行了一系列仿真，以验证我们提出的方法。 提议的最佳LiDAR配置方法可以为研究人员提供指导，以最大程度地发挥LiDAR的实用性。 要求 古罗比求解器 怎么跑？ 在文件夹“ tool”中，文件夹“ build”，文件夹“ c”和文件夹“ matlab”是Gurobi提供的源代码。 这仅用于指导。 您无法直接git clone这三个文件夹，并且由于存在许可证问题，因此需要从中安装gurobi软件，然后使用与该软件一起安装的源代码。 将文件夹“ src”

费诺编码matlab代码fano Shannon-Fano和Huffman编码使用Matlab应用设计器 文本编码使用shannon-fano和huffman算法来显示两者之间的差异。 还使用这两种算法进行图像压缩。 这是一个Matlab应用程序（使用Matlab App设计器和Photoshop设计）。 即将上载视频，以演示其工作原理。

Matlab代码verilog Rick Lyon的Matlab AC版本的Hogenauer的CIC滤波器寄存器修剪算法的实现。 生成一个Verilog文件，其中包含以修剪后的位宽展开的对积分器和梳理部分的展开调用。 假设您有一个如下所示的Verilog包装器： wire signed [IN_WIDTH-1:0] in = ...; wire signed [OUT_WIDTH-1:0] out; `include "cic_test.vh" 生成的代码调用的模块“ cic_integrator”和“ cic_comb”实现了实际的CIC过滤器（包含在包中的示例）。 变量“ in”和“ out”连接到生成的代码。 请参阅Rick的原始文章，网址为： 有关更多信息，请访问：

泊松图片编辑matlab代码泊松图像编辑 该项目的目标是在泊松图像编辑的保护伞下实现一些功能，并分析它们在特定图像上的性能。 具体来说，我探索的功能是： 无缝克隆 混合梯度无缝克隆 纹理扁平化 依赖关系 MATLAB 如何运行代码 导航到 MATLAB 中的src目录并运行演示文件。 结果已经位于数据文件夹中的相应文件夹中。

压缩包中包含sift和surf的图像配准，先用sift或者surf特征提取，然后进行特征匹配，最后还用RANSAC进行误匹配剔除。sift是在Lowe官网源码上进行更改，surf直接使用MATLAB自带函数detectSURFFeatures()。